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麦麦大数据

专业搞定AI、智能体、算法和可视化等项目

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原创 从零开始构建GraphRAG红楼梦知识图谱问答项目(一)

本文介绍了一个基于GraphRAG的红楼梦知识图谱问答系统构建项目。项目采用Python 3.12环境,使用Qwen3-32B和BAAI/bge-m3模型。文章对比了传统RAG与GraphRAG的差异,详细说明了环境搭建步骤,包括创建虚拟环境、安装依赖、配置文件和数据集准备。重点介绍了GraphRAG的初始化流程和配置文件修改方法,为构建红楼梦知识图谱问答系统提供了完整的技术方案和实施路径。最后提供了优快云官方学长的联系方式供进一步交流。

2025-08-20 15:16:17 647

原创 MacOS安装大模型统一接口服务One-Api

One-API是一个开源项目,提供统一接口访问OpenAI API服务。文章介绍了其关键功能:统一接口、简化认证、增强功能等。详细讲解了下载(v0.6.10版本)、启动步骤(包括MacOS权限设置)和配置方法。演示了如何添加硅基流动渠道、测试连接、创建API令牌,并最终通过CherryStudio成功测试使用。最后展示了One-API的计费信息界面,验证了服务的正常运行。该工具简化了AI功能集成,使开发者能更便捷地调用大模型服务。

2025-08-20 09:10:38 133

原创 F003疫情传染病数据可视化vue+flask+mysql

Vue+Flask实现新冠疫情可视化大屏 本项目采用前后端分离架构,前端使用Vue+ElementUI+ECharts实现数据可视化展示,后端基于Flask框架开发。系统主要功能包括: 数据采集:通过爬虫获取腾讯新闻API的疫情数据并存储到MySQL 可视化分析:使用ECharts实现了中国疫情地图、柱状图、折线图等多种图表 技术栈:WebStorm/PyCharm开发环境,整合了pymysql、requests、json等关键技术 项目亮点:响应式设计的大屏展示界面,支持多种图表动态展示疫情数据变化趋势。

2025-08-19 10:29:50 609

原创 vue+django 最强传染病管理系统源码|健康打卡|返校|请假|指挥系统|传染病地图|mysql|python

摘要 该系统是基于Vue+Django开发的疫情指挥管理系统,主要用于校园疫情防控。主要功能包括健康打卡(整合百度地图API自动定位)、疫情数据可视化、请假审批流程(邮件通知)以及场所码管理。系统采用Python 3.9+Django+MySQL技术栈,支持PC端和移动端,包含学生、辅导员、教职工和管理员四种角色,实现健康状态上报、离校/返校审批、传染病地图展示等功能。数据权限严格分级,确保信息安全性。系统通过ElementUI实现美观的界面设计,并采用echarts进行疫情数据可视化展示。

2025-08-19 09:32:10 271

原创 D034 vue+django 中医知识图谱推荐问答系统 【 推荐算法+知识图谱+检索式中医问答 】vue+python前后端分离架构,neo4j图数据,界面美观大

摘要 本文介绍了一个基于知识图谱的中医推荐问答系统,采用Vue+Django+Neo4j+MySQL技术架构。系统核心功能包括:1)知识图谱可视化(D3.js实现);2)协同过滤推荐算法;3)药材/方剂模糊搜索;4)数据可视化分析(ECharts);5)LTP模型+知识图谱的检索式问答。项目特色在于整合了传统中医知识图谱与推荐算法,提供多维度数据分析和直观可视化展示。系统数据来源于爬取的中药网站和人工整理的方剂资料,实现了药材属性查询、方剂推荐、主题词分析等功能,为中医知识学习与研究提供了智能化工具。

2025-08-18 17:52:14 792

原创 Vue+Flask 电影协同推荐可视化平台 前后端分离 大数据分析

本文介绍了一个基于Vue+Flask的电影大数据推荐与可视化系统。该系统采用协同过滤算法(usercf+itemcf)实现电影推荐,通过爬虫获取豆瓣Top250数据并存入MySQL。前端使用Echarts实现多种可视化图表,包括词云、散点图、时间轴等交互式分析。系统支持用户认证、电影搜索和自适应移动端展示,采用前后端分离架构(爬虫→MySQL→Flask→Vue)。开发环境为Python3.8+Vue2.x,使用Flask、SQLAlchemy等技术栈。项目亮点包括专业的酷黑主题设计、丰富的可视化图表和完整

2025-08-18 11:36:13 779

原创 Vue+Flask旅游数据可视化大屏系统 前后端分离 大数据分析

本文介绍了一个基于Vue+Flask的旅游数据可视化大屏系统。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue+Echarts实现数据可视化展示,支持黑白主题切换;后端采用Flask框架,数据存储在MySQL数据库。系统功能包括爬虫数据抓取(去哪儿网景点数据)、多种图表展示(地图、柱状图、饼图等)以及百度热力图实现。关键技术栈涵盖Vue、Echarts、BaiduMap、Flask、SQLAlchemy等。该系统为旅游行业提供高效的数据分析和决策支持,帮助用户掌握市场动态和景点销售趋势。

2025-08-16 10:03:39 805

原创 F004 新闻可视化系统爬虫更新数据+ flask + mysql架构

摘要 新闻可视化系统采用Flask+MySQL架构,实现观察者网新闻的自动化抓取、分析与可视化展示。系统包含四大核心模块:1)基于Requests+XPath的定向爬虫引擎;2)使用jieba分词和TF-IDF算法的文本处理流水线;3)MySQL关系型数据库管理结构化数据;4)交互式可视化中心,集成Echarts图表和动态词云生成功能。关键技术包括增量更新、全文检索和情感分析,为时事研究提供多维度数据支持。系统支持新闻列表展示、关键词搜索和高频词可视化,实现从数据采集到智能分析的全流程处理。

2025-08-16 10:02:58 256

原创 vue+flask天气预测可视化系统大数据+机器学习+管理端+爬虫+超酷界面+顶级可视化水平

本文介绍了一个基于Vue+Flask的天气预测可视化系统,采用前后端分离架构,包含用户前端、管理前端、后端服务和数据爬虫四大模块。系统特点包括:1)运用scikit-learn回归算法实现精准天气预测;2)全国天气地图可视化至市级;3)自主研发超级爬虫实时更新数据;4)支持多维度城市天气分析;5)配备美观的管理后台。系统采用主流技术栈(Vue/ECharts/Flask),通过机器学习、数据爬取和可视化技术,构建了一个功能全面、交互友好的天气分析平台,满足用户查询和管理需求。

2025-08-15 14:08:02 771

原创 vue+Django海产品推荐与价格预测系统、双推荐+三种价格预测对比+知识图谱

本文介绍了一个基于Vue+Flask的海产品推荐与价格预测系统。系统采用双数据库架构(MySQL+Neo4j),实现三大核心功能:1)基于用户和物品的双重推荐算法;2)线性回归、多项式回归和K临近三种价格预测算法的可视化对比;3)知识图谱展示海产品关联信息。系统前端使用Vue.js和Vuetify构建响应式界面,后端采用Flask框架,通过爬虫技术实时更新海产品价格数据。该系统为渔业从业者提供了一个集价格预测、产品推荐和信息可视化于一体的智能化服务平台。

2025-08-15 08:57:30 559

原创 Vue+Flask最帅汽车推荐大数据可视化平台python爬虫 mysql 前后端分离

摘要:本文介绍了一个基于Vue+Flask的汽车推荐大数据可视化系统,包含爬虫、推荐算法、数据分析和用户管理等功能。系统采用协同过滤算法进行车型推荐,支持响应式模糊搜索,提供雷达图、词云、散点图等多种数据可视化方式,并集成百度AI OCR实现身份证识别。技术栈包括Python 3.8、Vue 2.6、Flask、MySQL等,具有自适应移动端和主题配置等亮点。 (149字)

2025-08-14 09:42:17 797

原创 vue+django图神经网络电影推荐系统(带知识图谱)[GNN GAT+GAE]+开题

摘要: 本文介绍了一个基于知识图谱和图神经网络的电影推荐系统,采用GNN、GAT、LSTM等深度学习算法,结合USERCF和ITEMCF协同过滤技术。系统采用Vue+Django+Neo4j+MySQL架构,实现电影推荐、评论情感分析等功能。文章详细阐述了GNN和GAT算法的原理及实现代码,并提供了系统流程图、模块图和ER图。项目亮点包括多算法融合、知识图谱应用及可视化展示,适用于深度学习与推荐系统研究。

2025-08-14 09:09:37 755

原创 D031 vue+django+BERT微博舆情分析系统 | 深度学习 | 话题分析

本文介绍了一个基于Vue+Django+BERT+MySQL架构的微博舆情分析系统,具备数据爬取、情感分析、可视化展示和预测功能。系统通过Scrapy爬取最新微博数据,使用BERT模型进行情感倾向(积极/中性/消极)分析,并存储至MySQL数据库。核心功能包括:话题搜索与情感分类展示(可视化标记)、多维数据分析(转发/评论/地域统计)、舆情监测(散点图/花瓣图/旭日图等可视化),以及基于多项式回归的舆情预测算法。系统提供完整开题报告和万字论文,包含数据大屏和操作界面两个主要模块,支持实时数据更新和直观的可视

2025-08-13 16:23:35 959

原创 [MacOS大模型微调]零代码使用MLX微调中医大模型【附讲解视频】

macos利用mlx微调大模型,构建自己的私人大模型

2025-08-13 15:05:20 422

原创 vue+django基于大模型的城市道路智能出行助手系统+LSTM深度学习预测道路流量

【智能出行助手系统】该项目基于Vue+Django+MySQL+Neo4j技术栈,集成大模型与深度学习算法,提供智能出行建议与交通流量预测功能。核心功能包括:1)大模型驱动的出行建议,结合天气、路况等多维数据;2)LSTM道路流量预测算法,支持3时段预测;3)可视化分析平台,包含Echarts图表展示和时间段对比;4)交通知识图谱查询系统。系统还具备用户管理、道路数据查询等辅助功能,曾获国家级竞赛奖项。技术亮点在于融合大模型推理与时间序列预测,实现从数据采集到智能决策的全流程解决方案。

2025-08-12 09:49:09 1321

原创 vue+Django农产品推荐与价格预测系统、双推荐+机器学习预测+知识图谱

本文介绍了一个基于Vue+Flask的农产品推荐与价格预测系统。系统采用前后端分离架构,前端使用Vue.js框架,后端使用Flask框架,数据库采用MySQL和Neo4j。核心技术包括:基于用户和物品的双推荐算法、三种回归价格预测算法(决策树回归、线性回归、SVM回归等)、ECharts数据可视化、知识图谱构建以及数据爬虫更新功能。系统实现了60多种农产品的价格预测与推荐服务,通过多种算法对比提高预测准确性,并利用知识图谱增强农产品间的关系分析能力。该系统为农业生产和经营管理提供了智能化决策支持工具,具有较

2025-08-12 09:35:36 1165

原创 vue+django 大模型心理学智能诊断评测系统干预治疗辅助系统、智慧心理医疗、带知识图谱

本文介绍了一个基于Vue+Django的大模型心理学智能诊断评测系统,该系统具备心理疾病诊断、干预治疗建议、知识图谱生成等功能。系统采用前后端分离架构,后端使用Django框架,前端采用Vue.js+Vuetify组件库,数据库使用MySQL。主要功能包括:多类型心理问卷测评、基于大模型的智能诊断分析、治疗方案生成与导出、数据可视化、知识图谱构建等。系统分为用户端和管理端,用户可进行心理测评和咨询,管理员则负责用户管理、权限控制、测评规则维护等。特色功能包括智能诊断报告自动生成、心理状态知识图谱可视化展示,

2025-08-11 20:05:56 1340

原创 vue+flask基于Apriori算法规则的求职推荐系统

本文介绍了一个基于Vue+Flask+MySQL架构的智能职位推荐系统,采用爬虫获取数据。系统包含求职者和管理员两个角色:求职者可进行职位检索、关联规则推荐(Apriori算法)、薪资预测(决策树/随机森林)、可视化分析和收藏管理;管理员则负责职位和用户管理。核心创新点在于结合内容匹配与关联规则挖掘的双层推荐算法,通过12个特征维度计算职位相似度,并引入Apriori算法挖掘用户行为模式。系统采用分级过滤架构,最终推荐得分由基础分(70%)和规则加分(30%)构成,实验显示该模型在冷启动时保持85%召回率,

2025-08-11 19:59:53 426

原创 vue+flask山西非遗文化遗产图谱可视化系统

本文介绍了一个非遗文化知识图谱系统,主要功能包括:非遗项目可视化展示、关键词分析、新闻资讯互动、项目检索以及用户权限管理。系统采用MySQL存储非遗数据,通过Neo4j构建知识图谱,实现项目与地区、类别的关联展示。功能模块涵盖用户管理(登录注册、信息修改)、非遗数据管理(导入、查询、知识图谱生成)、新闻管理(发布、点赞评论)以及数据分析(TF-IDF关键词提取、词云生成)。系统区分普通用户和管理员角色,提供非遗地图可视化、项目检索和讨论区等功能,为非遗文化的数字化保护与传播提供了技术支撑。

2025-08-09 17:07:49 1093

原创 vue+flask大模型写诗诗词推荐与可视化系统

本文介绍了一个基于Vue+Flask+MySQL+LLM技术架构的诗词推荐与可视化系统。系统实现了混合推荐算法(内容推荐+协同过滤+冷启动)、用户点赞交互、基于硅基流动模型的智能写诗、ECharts可视化分析(朝代分布/主题词云)、个性化信息管理、登录注册、诗词查询及用户管理等功能。通过AI技术与可视化手段,平台为古典诗词学习提供了智能化解决方案,实现了传统文学与现代技术的创新融合。

2025-08-09 16:40:11 427

原创 [大模型问数]实现大模型调用MYSQL(03)【MCP笔记】

摘要:本文介绍了MySQL MCP服务端的开发过程,主要内容包括创建server.py文件,配置数据库连接,实现资源列表查询、表数据读取以及SQL工具执行等功能。代码通过环境变量获取数据库配置,使用mysql.connector进行数据库操作,并提供了日志记录和错误处理机制。文章结尾提供了优快云官方学长联系方式名片和B站关注提示。

2025-07-11 15:51:28 351

原创 [大模型问数]实现大模型调用MYSQL(02)【MCP笔记】

本文介绍了使用Python模拟生成教学管理数据库的方法。首先在MySQL中创建了mcp数据库,包含teacher(教师)和student(学生)两张表。然后通过Python脚本,利用Faker库随机生成50条教师数据和1000条学生数据,包括姓名、性别、学院、年龄等字段,并考虑了数据的合理性和唯一性约束。教师数据包含教工号、所属学院等信息,学生数据还包括年级、专业、班级和籍贯等详细信息。最后通过pymysql将生成的数据批量插入到MySQL数据库中,完成教学管理系统的模拟数据准备工作。

2025-07-10 10:32:23 157

原创 [大模型问数]实现大模型调用MYSQL(01)【MCP笔记】

本文介绍了使用Python模拟生成1000名学生和50名教师数据,并通过MCP服务和大模型实现自然语言查询MySQL数据库的技术方案。展示了模拟数据效果后,重点演示了多种自然语言查询场景:包括统计学生教师数量、各学院学生人数及平均年龄、性别分布比例、籍贯来源TOP10排名等,涉及聚合函数、分组统计、子查询、窗口函数等SQL功能。该方案基于Navicat、Cherry Studio、PyCharm等工具开发,为后续笔记实现提供了基础。

2025-07-10 10:26:38 423

原创 基于qwen-2.5-omni大模型实现实时语音聊天

摘要:本文介绍了一个基于魔搭社区Qwen-2.5-OMNI实时聊天项目的部署教程。项目提供4种可选语音音色,采用FastAPI框架,需Python3.12及以上版本运行。文中包含项目下载地址、依赖安装说明,并重点提示需修改启动模式(注释UI模式检查代码以避免index.html报错)。最后提供了优快云官方联系方式和B站关注提示。(150字)

2025-07-09 12:03:09 322 1

原创 【知识图谱问答开发笔记】教育知识图谱问答系统(03)

本文介绍了知识图谱查询项目的向量处理和查询实现。主要内容包括:1) 项目查询逻辑流程展示;2) vector_utils.py模块提供向量处理工具,包含硅基流动API的文本向量生成、批量处理、余弦相似度计算等功能,并实现错误处理和指数退避机制;3) query_processor.py模块负责查询处理,初始化Neo4j数据库连接,准备实现基于向量相似度的搜索功能。文章结尾附有优快云官方提供的联系方式。

2025-07-09 08:41:16 736

原创 【知识图谱问答开发笔记】教育知识图谱问答系统(02)

本文介绍了教育知识图谱问答系统的开发准备过程。首先配置Python 3.12、Neo4j和JDK环境,安装必要的依赖包。项目采用Neo4j作为图数据库,使用BGE-M3嵌入模型和Qwen3-32B聊天模型。重点展示了知识图谱的构建:创建包含学科、教师、课程等节点及其关系的图谱结构,每个节点都带有1024维向量属性。文中提供了详细的代码实现,包括环境配置、图谱创建和向量嵌入等关键步骤,并附有可视化图谱效果截图。系统通过硅基流动API获取模型服务。

2025-07-05 12:14:36 327

原创 【知识图谱问答开发笔记】教育知识图谱问答系统(01)

本文介绍了一个基于知识图谱和大语言模型的教育问答系统DEMO,通过结合Neo4j图数据库的存储能力和大模型的自然语言理解能力,实现了结构化知识查询功能。系统包含教育知识图谱构建、节点向量化、自然语言查询等核心技术点,并展示了图谱和问答效果图。开发环境包括Python 3.12、Neo4j 2025.05等工具。文章预告下一篇将详细介绍系统构建过程,结尾附有优快云官方提供的学长联系方式,并建议关注B站获取更多内容。

2025-07-05 11:45:22 253

原创 [环境安装] 图数据库Neo4j 2025.05 安装(apple M芯片)

苹果电脑安装图数据库neo4j 2025最新版教程

2025-07-04 11:44:54 512

原创 [环境安装] JDK 21 安装 (apple M芯片)

本文介绍了在Apple Silicon Mac上安装JDK 21的详细步骤。首先需要从Oracle官网下载ARM64架构的DMG安装包,按照提示完成安装。安装完成后可通过java -version命令验证是否成功。文章还提供了查看已安装Java版本、系统PATH目录以及修改环境变量的方法,包括使用/usr/libexec/java_home -V查看Java虚拟机目录,并通过修改~/.zshrc配置文件永久更改Java版本。整个过程涵盖了从下载安装到环境配置的完整流程。

2025-07-04 11:22:10 519

原创 vue+django 大模型道路交通流量LSTM预测流量|大模型出行建议|图谱可视化系统

【智能出行分析系统】基于Vue+Django开发,融合大模型和深度学习技术,提供智能出行建议与交通流量预测。核心功能包括:1)大模型驱动的个性化出行规划,结合天气、目的等多维度分析;2)采用LSTM神经网络的道路流量预测算法,支持3时段预测;3)多维度可视化分析,支持区域地图展示与时序对比;4)交通知识图谱构建与模糊搜索。系统还包含用户管理、道路数据查询等功能,通过Echarts实现丰富的数据可视化展示,为智慧交通提供决策支持。技术栈涵盖MySQL、Neo4j等数据库,曾获国家级竞赛奖项。

2025-06-04 10:05:19 328

原创 vue+django农产品价格预测和推荐可视化系统[带知识图谱]

农业价格预测推荐算法 ✅编号:D010。

2025-04-30 18:47:15 742

原创 vue+neo4j+flask 音乐知识图谱推荐系统

利用python读取数据并且构建图谱到neo4j中。

2025-04-27 15:25:32 1181

原创 Vue+Flask豆瓣LSTM影评+推荐算法大数据可视化平台深度学习系统源码

Vue+Flask豆瓣LSTM影评+推荐算法大数据可视化平台深度学习系统源码

2025-04-24 12:19:48 535

原创 vue+flask+lstm高校舆情分析系统 | 可获取最新数据!

文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处!编号:F020 gaoxiao架构:vue+flask+LSTM+MySQL功能: 微博信息爬取、情感分析、基于负面消极内容舆情分析、可视化分析、舆情监测、关键词分析等。

2025-04-23 14:03:07 888

原创 vue+django+LSTM微博舆情分析系统 | 深度学习 | 食品安全分析

文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片关注B站,有好处!编号: D031 LSTM架构:vue+django+LSTM+MySQL功能: 微博信息爬取、情感分析、基于负面消极内容舆情分析、可视化分析、舆情监测、关键词分析、用户管理等。

2025-04-23 11:49:19 2444

原创 vue+django+neo4j 基于知识图谱红楼梦问答系统

编号:D027 v1架构: vue+django+neo4j+mysql(存储用户信息)

2025-04-22 15:59:32 339

原创 vue+flask+CNN电影推荐系统

(1) CNN 推荐算法 + USERCF 推荐算法 + ITEMCF 推荐算法(2) echarts 可视化(3) vue + flask / python 前后端分离架构卷积神经网络 pytorch 框架应用。

2025-04-18 10:56:49 344

原创 知识图谱中医知识问答系统|养生医案综合可视化系|推荐算法|vue+flask+neo4j+mysql

图谱构造过程知识图谱可视化1️⃣实现了知识图谱的可视化、放大、缩小、拖拉拽等操作2️⃣支持模糊检索3️⃣支持节点双击后查看详细的属性信息,同时标签的颜色做到和图谱内是对应的4️⃣支持关系双击后可以查看关系信息,来源节点和目标节点中医问答1️⃣实现几种中医问答方式2️⃣病症问药方?3️⃣药方问药材?4️⃣症状问病症?药方推荐基于用户协同过滤推荐算法+基于物品的协同过滤推荐算法,每个推荐4个方剂✅用户协同过滤推荐算法✅基于物品的协同过滤推荐算法方剂搜索。

2025-04-17 14:11:19 600 1

原创 vue+flask+GNN+neo4j图书知识图谱推荐系统

利用python读取数据并且构建图谱到neo4j中。

2025-04-14 09:28:31 1425

原创 vue+flask 酒店可视化对比系统

编号: F059架构: vue + flask实现携程和同程网酒店价格对比的可视化系统,包含价格排行、酒店管理、价格对比、用户管理、个人设置和登录注册功能,mysql数据库。

2025-04-14 09:20:51 200

MLX 框架案例 Examples in the MLX framework

MLX 框架案例 Examples in the MLX framework 可用于模型微调等

2025-08-13

30多种海产品的价格数据,包含2023-2024年的,可以用作机器学习预测价格,或者做推荐系统

30多种海产品的价格数据,包含2023-2024年的,可以用作机器学习预测价格,或者做推荐系统 MYSQL格式的SQL,可以直接导入数据库

2025-08-12

2025年求职数据SQL文件,适合MYSQL数据库,数据8万多条,含有北京、上海等多个城市的职位、学历、薪资、公司类型等多个数据,可以进行机器学习、工资预测、推荐等处理

2025年求职数据SQL文件,适合MYSQL数据库,数据8万多条,含有北京、上海等多个城市的职位、学历、薪资、公司类型等多个数据,可以进行机器学习、工资预测、推荐等处理

2025-08-12

python 中医养生问答系统,后端是python开发,前端是html,集成了基于知识图谱的问答+大模型问答功能

养生问答系统,后端是python开发,前端是html,集成了基于知识图谱的问答+大模型问答功能 内容包含源码和数据库,如需调试,可联系

2025-06-17

基于深度学习+python的入侵检测

深度学习方法使用了简单的CNN、LSTM网络进行分类,完成入侵检测的功能 包含源码 + 数据 + 技术方案.doc 文档 使用keras和tensorflow 带有安装文档介绍

2025-06-17

java 制造业知识图谱项目

java 制造业知识图谱项目 包含 前端HTML+后端java框架+爬虫+数据预处理程序

2025-06-17

深圳道路交通数据集,可以用于机器学习的项目的开发,数据来源于深圳市政府开放平台,都是深圳市各个区的道路信息

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2024-11-12

膳食知识图谱推荐系统+数据集+知识图谱

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2024-11-12

安卓课程表程序+as开发+期末考核.docx+演示视频

该课程表程序是一款专为学生设计的实用应用,旨在帮助用户高效管理学习安排。用户可以轻松添加、编辑和删除课程信息,支持设置上课时间、地点及授课教师等详细内容。应用界面清晰直观,提供一周视图,方便用户快速查看每日课程安排。此外,程序还支持提醒功能,确保用户及时获取上课通知,避免错过课程。通过分类和搜索功能,用户能够轻松找到特定课程信息,提升学习效率,帮助学生更好地规划学习生活。 - (ui界面设计课程设计)(1).doc - 课程表-期末考核.docx - 源码.rar - apk - 演示视频.mp4

2024-08-16

01安卓图书管理系统+源码+APK+数据库+期末作品设计报告册+应用截图+功能讲解视频

该安卓图书管理系统是一款便捷的应用,旨在帮助用户高效管理图书资源。用户可以轻松注册账户,进行图书查询,查看书籍详细信息,并实现借阅与归还功能。系统界面友好,操作简单,支持搜索功能,用户可以根据书名、作者等信息快速找到所需图书。此外,系统还提供借阅记录管理,方便用户查看历史借阅情况。该应用不仅提升了图书管理的效率,也为读者提供了更好的阅读体验。 - [《移动软件开发技术》期末作品设计报告册v2.doc](《移动软件开发技术》期末作品设计报告册v2.doc) - 数据库设计.doc - 需求文档.doc - 图书系统ER图 - 功能讲解.mp4 - 代码讲解.mp4 - 系统源码.rar - sqlite3数据文件 - 安卓app的apk文件包 - 应用截图

2024-08-16

02 as备忘录程序+源码+APK+数据库+移动终端期末大作业项目试验+备忘录大作业2024+JIE图

该备忘录程序是一款简洁实用的应用,旨在帮助用户高效记录和管理日常事务。用户可以轻松创建、编辑和删除备忘录,支持设置提醒功能,以确保不会错过重要事项。应用界面直观,操作流畅,用户可以通过标签和分类功能对备忘录进行整理和查找,提升使用体验。此外,程序还支持数据库同步,确保用户的备忘录随时随地可访问。无论是工作计划、生活琐事还是学习笔记,备忘录程序都能成为用户得力的助手。 包含: - 源码+APK+数据库 - 移动终端期末大作业项目试验(1) - 备忘录说明文档 - 备忘录大作业2024 - 程序截图

2024-08-16

从0开始搭建vue + flask 旅游景点数据分析系统实战教程对应的源码

通过这个系列教程可以学习到什么? 从0开始搭建一个 vue + flask 的数据分析系统; 了解系统的整体架构,前后端交互、 后端与数据库的交互方式; 几种常用的 echarts 图形的如何使用; element-ui 搭建管理程序布局风格的系统; flask 后端框架作为服务端使用; 推荐算法的集成(如果时间安排来得及的话); ———————————————— 原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/roccreed/article/details/140734085

2024-08-15

从0开始搭建vue + flask 旅游景点数据分析系统 【数据库SQL文件】

从0开始搭建vue + flask 旅游景点数据分析系统 【数据库SQL文件】 教程页面:https://blog.youkuaiyun.com/roccreed/article/details/140734085

2024-08-14

数字图像处理复习范围

图像处理 图像分析 复习要点 复习范围, 名词解释,大题分析

2012-01-11

安卓图书管理报告范文,配套我上传的安卓源码使用的,可以直接用,非常全

安卓图书管理报告范文,配套我上传的安卓源码使用的

2023-12-25

安卓备忘录 基于android studio 运行的,带登录和注册的

安卓备忘录 基于android studio 运行的,带登录和注册的 测试可以运行

2023-12-25

安卓图书管理程序、带Java服务端和MYSQL数据库

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2023-12-25

数据挖掘kmeams算法实现聚类分析

数据挖掘kmeams算法实现聚类分析 ,数据源使用sythetic_control_chart.data。 实验报告,包含全部代码

2012-01-11

安卓图书管理APP程序源码+APK+自己写的报告+数据设计文档

基于 Android studio 开发 用户管理、借书还书、登录注册等功能 包含: 源码+APK+自己写的报告+数据设计文档 详细可以查看B站的视频: https://www.bilibili.com/video/BV1GQ4y1Y78J/

2023-03-07

基于 Spark ML Lib 做的垃圾邮件的分类毕业设计完整源码

基于 Spark ML Lib 做的垃圾邮件的分类毕业设计 自带数据集的【英文的垃圾邮件】 基于Java语言实现 演示视频是: https://www.bilibili.com/video/BV1jS4y1w7U8/

2023-03-07

安卓图书管理程序, android studio 4.0可以运行,带登录注册

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2023-03-05

安卓订餐源代码,基于android studio4.0 以上开发

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2022-05-28

南理工 数字图像 课程 往年试卷

南京理工大学 数字图像分析/处理 的往年试卷, 可供上此课程的本科生、硕士生 作为复习参考使用

2012-12-19

OpenGL 在 MFC中显示 例子

使用picture控件来加载OpenGL内容,添加了 鼠标旋转,滚轮缩放 的功能。 可以通过外部导入数据, 在一个正方体区域内绘制 彩色图形

2012-12-21

VTK_The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach to 3D Graphics(3)

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2012-01-15

VTK_The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach to 3D Graphics(2)

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2012-01-15

VTK_The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach to 3D Graphics(1)

VTK_The Visualization Toolkit An Object Oriented Approach to 3D Graphics, 3rd Edition - Kitware Inc.part1.rar 一共有3个压缩包,70多MB ,完整版, 学习VTK必读书目

2012-01-15

空空如也

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