麦麦大数据

农业价格预测推荐算法 ✅编号：D010。

利用python读取数据并且构建图谱到neo4j中。

Vue+Flask豆瓣LSTM影评+推荐算法大数据可视化平台深度学习系统源码

文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片关注B站，有好处！编号：F020 gaoxiao架构：vue+flask+LSTM+MySQL功能： 微博信息爬取、情感分析、基于负面消极内容舆情分析、可视化分析、舆情监测、关键词分析等。

文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片文章结尾部分有优快云官方提供的学长 联系方式名片关注B站，有好处！编号： D031 LSTM架构：vue+django+LSTM+MySQL功能： 微博信息爬取、情感分析、基于负面消极内容舆情分析、可视化分析、舆情监测、关键词分析、用户管理等。

编号：D027 v1架构： vue+django+neo4j+mysql（存储用户信息)

（1） CNN 推荐算法 + USERCF 推荐算法 + ITEMCF 推荐算法（2） echarts 可视化（3） vue + flask / python 前后端分离架构卷积神经网络 pytorch 框架应用。

图谱构造过程知识图谱可视化1️⃣实现了知识图谱的可视化、放大、缩小、拖拉拽等操作2️⃣支持模糊检索3️⃣支持节点双击后查看详细的属性信息，同时标签的颜色做到和图谱内是对应的4️⃣支持关系双击后可以查看关系信息，来源节点和目标节点中医问答1️⃣实现几种中医问答方式2️⃣病症问药方？3️⃣药方问药材？4️⃣症状问病症？药方推荐基于用户协同过滤推荐算法+基于物品的协同过滤推荐算法，每个推荐4个方剂✅用户协同过滤推荐算法✅基于物品的协同过滤推荐算法方剂搜索。

vue+flask+neo4j 图书知识图谱推荐算法可视化系统|全源码带数据库利用python读取数据并且构建图谱到neo4j中。

neo4j+vue+django+知识图谱+大模型课程学习系统

BERT智能问答

🤍智能问答(检索式)：知识点所包含知识点、学习路线、预习知识、知识点概念🤍支持预习知识点问答、学习路径问答（基于neo4j进行关系路径查找）🤍知识图谱可视化：利用echarts可视化支持模糊查询🤍知识管理、关系管理🤍个人设置：修改信息、修改头像、短信找回密码。

😁 vue+flask+neo4j+mysql前后端分离架构😁 数据集为MOOper教育数据😁 课程知识知识图谱可视化、模糊搜索😁 课程搜索、课程学习、课程习题、我的学习😁 添加到我的课程，取消学习，查看学习进度😁 数据大屏、数据分析😁 个人信息：修改信息、修改头像、身份证识别、通过短信验证码修改密码。

智能问答：智能问答自诊、预诊功能，同时可以保存问答历史🤍医疗知识图谱：可视化+模糊查询【支持查询药物、症状、膳食建议、科室、检查项目等】

知识图谱科研文献推荐系统vue+django+Neo4j的知识图谱

编号: D034核心功能：🌿 推荐算法+知识图谱+检索式中医问答🌿 vue+python前后端分离架构，neo4j图数据，界面美观大方，适合展示🌿 多种可视化图形分析、textrank+tfidf+主题词分析。

流量预测+可视化

知识图谱+AI大模型问答+CNN识别的病虫害系统

中药方剂知识图谱+AI问答+药材识别系统

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vue+neo4j航班知识智能问答+知识图谱可视化系统

基于vue+java和百度API的果蔬识别系统，前后端分离+可视化+H5移动端适配

微博舆情分析，包含爬虫、数据预处理、深度学习情感分析、观点提取、舆情跟踪监测、可视化、舆情报告等功能

结合知识图谱、推荐算法、智能问答、可视化技术的2025年最新音乐系统！