例如，在我的实验中，每一行大约是 816 字节（我使用 utf8mb4 字符集，所以每个字符占用 4 个字节），4 层 B+ 树可以容纳的软限制是 29.5M。我创建的表的 B+ 树的深度都是 3，因此前面的 3~4 次 I/O 都被拿来预热缓冲区，平均耗时 4~6 毫秒。互联网上有一则传言说，我们应该避免单个 MySQL 表中的数据超过 2000 万行，否则表的性能就会下降——当数据量超过这个软限制时，你就会发现 SQL 的查询速度会比平时慢很多。无论表的大小如何，有无缓存的时间差异是恒定的。