实验11 拒绝服务攻击

实验目的:
综合采用流量过载、放大攻击等方法实践拒绝服务,观察实验现象,掌握TCP/IP堆栈的运行原理和堆栈缓冲的刷新机制,理解拒绝服务攻击所造成的极端威胁,掌握有效降低攻击烈度的方法。

实验环境:
Windows 2000 Pro

实验用时:
30分钟

实验过程:
注:以下用A表示被攻击计算机,B表示攻击计算机

任务一 通过WinNuke攻击
1.使用netstat查看网络连接 (A)
2.使用WinNuke攻击 (B)
3.再次使用netstat查看网络连接 (A)
4.使用管理工具-性能-计数器来查看系统负载的变化 (A)

任务二 利用SynFlood攻击
1.使用netstat查看网络连接 (A)
2.编译并执行synful.c程序 (B)
3.再次运行netstat查看,有大量伪造IP建立的半开SYN (A)
4.退出netstat,使用Sinffer Pro进行分析,捕获所有入站的SYN包,可见计数器迅速增加 (A)

任务三 利用Smurf攻击
1.打开Sniffer Pro,设置捕捉任意入站IP包 (A)
2.打开性能监视器,设置计数器如下:
ICMP对象中的【Message /Sec】【Message Received /Sec】【Received Echo Reply /Sec】 (A)
3.编译并执行smurf (B)
4.编辑Broadcast列表,填入被利用的主机列表 (B)
5.发动Smurf攻击 (B)
6.观察计数器的变化。用Sniffer Pro的Matrix功能查看网络流量和来源。 (A)

### 实验环境搭建 为了有效测试分布式拒绝服务攻击(DDoS)防御机制,建议构建一个受控实验室环境来模拟真实的网络条件。此环境中应包括多个虚拟机或物理服务器用于扮演不同角色,如攻击者节点、受害者服务器以及防护设备。 #### 使用工具和技术栈 对于Web应用层面上的DDoS保护措施研究,可以采用LAMP架构作为被测对象[^1]。该技术组合由Linux操作系统、Apache HTTP Server、MySQL数据库管理系统和PHP编程语言构成,在互联网上广泛部署,因此具有代表性意义。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install apache2 mysql-server php libapache2-mod-php -y ``` 上述命令安装了基本的LAMP组件,之后可根据具体需求进一步配置这些软件包以适应实验场景的要求。 ### 测试方法论 在开发初期阶段,重点应该放在验证代码逻辑正确性和鲁棒性方面,而不是性能优化等问题。这意味着要尝试找出并修复程序中的潜在漏洞,确保其能够抵御恶意流量冲击而不崩溃或泄露敏感信息[^2]。 ### 防护策略实施 当遭遇大规模并发请求时,一种常见的缓解手段是对源端发出减速指令,即所谓的“source quench”。尽管现代TCP/IP协议已经较少依赖这种方式处理拥塞状况,但在某些特定情况下仍然适用;另外值得注意的是,并非所有中间路由器都会响应此类消息而采取行动[^3]。 ### 自动化脚本编写 利用Python等高级语言编写的自动化脚本来辅助完成重复性的操作任务是非常有帮助的: ```python import requests def stress_test(target_url, num_requests=100): for _ in range(num_requests): try: response = requests.get(target_url) print(f"Request {_}: Status Code {response.status_code}") except Exception as e: print(e) if __name__ == "__main__": target = "http://example.com" stress_test(target) ``` 这段简单的HTTP GET请求循环可用于初步评估目标站点对外部访问压力承受能力的表现情况。
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