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最新推荐文章于 2025-06-14 10:47:39 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-14 10:47:39 发布 · 392 阅读

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linux

linux静态库生成指南

这里给出使用opencv时，编译main.cpp的makefile文件，要注意-L. -lmylib的位置

CFLAGS=-g -Wall
OPENCVLIB=-lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lpthread
OBJS=main.cpp
CXX=g++
all: demo
demo: $(OBJS)
	$(CXX) $(CFLAGS) $(OBJS) -L. -lmylib $(OPENCVLIB) -o $@

TCP server

OpenWrt

openwrt中br-lan,eth0,eth0.1,eth0.2

Opencv

opencv入门教程-浅墨
 opencv+qt开发环境搭建

注意事项：

第一步配置opencv时，要添加环境变量(path下)

C:\Program Files\CMake\bin
C:\Qt\Qt5.4.0\5.4\mingw491_32\bin\qmake.exe
C:\Qt\Qt5.4.0\5.4\mingw491_32\lib\cmake\
C:\Qt\Qt5.4.0\Tools\mingw491_32\bin

进入目标目录编译时使用命令为mingw32-make而不是mingw-32 make

在qt工程.pro中添加如下内容：

INCLUDEPATH+= C:\opencv\MinGW\install\include\opencv \
		 C:\opencv\MinGW\install\include\opencv2 \
		 C:\opencv\MinGW\install\include\
LIBS += -L C:\opencv\MinGW\install\x86\mingw\lib \
              libopencv_calib3d320.dll \
              libopencv_core320.dll \
              libopencv_features2d320.dll \
              libopencv_flann320.dll \
              libopencv_highgui320.dll \
              libopencv_imgcodecs320.dll \
              libopencv_imgproc320.dll \
              libopencv_ml320.dll \
              libopencv_objdetect320.dll \
              libopencv_photo320.dll \
              libopencv_shape320.dll \
              libopencv_stitching320.dll \
              libopencv_superres320.dll \
              libopencv_video320.dll \
              libopencv_videoio320.dll \
              libopencv_videostab320.dll

第一次构建的时候可能会出现，编译可以通过，但是一运行就出现异常中断，重启即可解决

Qt

下载链接
 官网下载
 清华镜像
 所有版本下载
 编程指南
 更改黑色风格（第二步可直接选择在envirnment中选择dark替代）
Qt sleep
Ubuntu 下 qtcreator 加入Qwt功能 (注意第8条 bin以及lib都要拷贝)
Github上的一些高分Qt开源项目

RaspberryPi

备份镜像

Tensorflow

安装python-pip
安装Tensorflow

# 安装pip
$ sudo apt-get install python-pip
# 更新pip
$ sudo pip install --upgrade pip


# 仅使用 CPU 的版本
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# 开启 GPU 支持的版本 (安装该版本的前提是已经安装了 CUDA sdk)
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
# 更新tensorflow
$ sudo pip install --upgrade tensorflow

# 安装mat库
$ sudo pip install matplotlib
# 安装插架
$ pip install keras