python一点通：操作符@是做什么的？和深度学习其实有点关系

当在Python中使用NumPy库时，@操作符用于对两个数组执行矩阵乘法。矩阵乘法是线性代数中的重要操作，在机器学习、数据科学和其他领域都有许多应用。

要在NumPy中执行矩阵乘法，我们可以使用@操作符连接两个NumPy数组。例如，假设我们有两个NumPy数组a和b:

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

要在a和b之间执行矩阵乘法，我们可以使用@操作符：

c = a @ b

这将得到一个新的NumPy数组c，它是使用矩阵乘法相乘a和b的结果。

在Python 3.5之前，矩阵乘法使用np.dot()函数而不是@操作符进行。但是，Python 3.5引入了@操作符，以使矩阵乘法更易于阅读和理解。

总之，在Python中，@操作符是使用NumPy数组执行矩阵乘法的有用工具。其在Python 3.5后的引入使得在Python中使用矩阵更加容易，并简化了执行这种重要数学操作所需的代码。

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