win10+tensorflow1.2.0+Anaconda3+pytharm+python3.5(GPU)

搭建这个环境真是呕心沥血，不过好在终于成功了。
教训：
1.参考资料最好来自官网。官网中的资料最全，也最有效。
2.即使参考资料来自其他作者，也一定要多参考几个（作者的水平参差不齐，包括我自己也是很水的）
准备：
cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1
cuda_8.0.44_win10
Anaconda3-4.3.0-Windows-x86_64
pycharm-community-2018.3
安装步骤：
1.安装cuda，默认方式最好。也可以选择自定义。安装完成后，注意检查环境变量路径有没有C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin和C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\libnvvp
2.下载cudnn。解压之后，将目录中的三个文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 。三个文件夹如下图：

3.WIN+R进入命令窗口，开始安装tensorflow。
conda create --name tensorflow-gpu python=3.5
环境创建好后，会出现如下：

环境激活：activate tensorflow-gpu
接下来就是安装tensorflow了。
pip install tensorflow-gpu==1.2.0
完成如下图：
4.验证：
python //进入python命令模式

import tensorflow as tf

hello=tf.constant(“Hello,tensorflow!”)

s=tf.Session()

print (s.run(hello))
成功的界面为：

tensorflow安装参考：
1.https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
2.https://developer.nvidia.com/rdp/form/cudnn-download-survey
3.https://developer.nvidia.com/cuda-downloads