A1200E 周期闹钟设置方法

本文介绍了一种在A1200R设备上设置周期性闹钟的方法,通过日程表功能实现无限量的工作日闹钟,避免了原生闹钟功能的限制。

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A1200E  周期闹钟设置方法 


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A1200R 周期闹钟设置方法

都说A1200r的闹钟不好使,一个是少(只有两个),另外一个是不能定制时间周期(工作日),其实,换一个办法,一样可以实现周期闹钟的功能!办法如下:

1、打开“日程表”(在程序组里或桌面),选择当前日期(如果你要他以前的时间也要闹一下,不妨选一下过去的时间:)哈哈!)。

2、点击你要的闹钟时间点(8:10就点击8:00,上午的是am,下午的时pm),进入添加新事项页面

3、随便起一个主题,比如起床……,地点也是随便的

4、选择具体闹钟开始时间点(但结束时间点和日期都不需要修改,默认的即可),备注随便,闹钟选择“准时”——这点重要!分类随便(我的时商务),显示时间默认

5、关键的一步,点击最下面的“重复...”按钮!进入一个新页面,看到了吧?!你要的东西都在这里了!选择单选项“每周”,然后选择你需要闹钟的星期,你要什么时候闹就什么时候闹了,不用怕周末也被他吵醒了,呵呵!最后是选择最下面的无结束日期,如果需要也可以选用,比如在春节前结束掉,春节后再起用另外一个即可。

6、保存每一步,确认退出,一切OK!

7、如果需要多个闹钟,重复以上步骤即可,无限量闹钟啊!

补充一点,要在:程序组->设置->铃音提示类型->(选择你需要的类型,要能发声的)编辑->安排/任务 选择你的闹钟铃声,可以选择自己喜欢的MP3,这样闹钟一响就是听到你喜欢的美妙歌声了!

到目前为止,我才发现A1200r的闹钟时最多的^_^

PS:可以说A1200R中的另外的两个闹钟功能是多余的东西,呵呵!因为没用过A1200,应该也可以有这样的设置功能。
内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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