访问彩色像素的理解及疑惑

在访问图像像素opencv提供了基本的三种方式：
一、指针
二、迭代
三、at()函数

下面就使用at()函数遇到的问题说一说，希望能帮到人，同时也希望有大神给透彻分析一下。

成功例子：

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    //Mat img = imread("Lena.jpg");直接采用imread()函数就会报内存读取错误，没找出来原因。

    IplImage *image = cvLoadImage("E:\\···Lena.jpg");
    Mat img(image,true); //转换成Mat类型

    if (!img.data)
    {
        cout<<"Error";
    }

    for (int i=0;i<img.rows;i++)
    {
        for (int j=0;j<img.cols;j++)
        {//彩色图像分为三个通道，每个像素值由三个分量组成

            Vec3b pixe;

            pixe[0] = i%255;
            pixe[1] = j%55;
            pixe[2] = 200;//分别设置三个分量的值，并把值存到容器中

            img.at<Vec3b>(i,j) = pixe;//此处对每个像素赋值
        }
    }

    imshow("img",img);
    waitKey(0);

    return 0;
}

具体的针对单个像素的操作：

#include <iostream>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

const int num = 300;

void salt_pepper(Mat &img)
{

    for (int i=0;i<num;i++)
    {
        int x = rand() % 255;
        int y = rand() % 255;

        if (img.channels() == 3)
        {
            img.at<Vec3b>(x,y)[0] = 255;
            img.at<Vec3b>(x,y)[1] = 255;
            img.at<Vec3b>(x,y)[2] = 255;
        }
    }
}

int main()
{
    Mat img = imread("Lena.jpg");

    if (!img.data)
    {
        cout<<"error";
    }

    salt_pepper(img);

    imshow("salt_pepper",img);
    waitKey(0);

    return 0;
}