integrate third IP using vcs, dve and verdi

最新推荐文章于 2025-08-26 16:59:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-08-26 16:59:58 发布 · 1.2k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文指导如何安装Verdi和VCS/DVE，并通过Shell或Perl脚本调用Makefile，生成Tech Library用于编译相应的.v文件。此外，还包括Sim部分。

1. install verdi;

2. install vcs, dve;

3. write shell or perl script to call makefile

4. write makefile to generate gtech library, to compile the corresponding .v

5. sim

【芯片设计- RTL 编译与仿真 1.1 -- vcs 及 verdi 使用介绍】
CodingCos的博客
05-11 5128
verdiverdi [ 选项 ] [ 文件 ]-f [文件名]： 在某文件中索引工程包含的文件路径；-top [名称]： 工程名称，后接的是tb文件的 Module 名字；-nologo： 无欢迎界面；-ssf [文件名].fsdb： 指定已有的波形文件。
verdi 和dve区别
Leo ICer的博客
03-11 2327
verdi 和dve都是波形查看软件，verdi用的人更多，功能更全~~~
VCS+dve+verdi仿真
weixin_38055514的博客
03-15 8085
version1.0 VCS使用步骤（按部就班法）： 1. 编写.v文件。以计数器为例。 counter.v文件 counter_tb.v文件 2. 终端输入 vcs -full64 counter.v counter_tb.v -debug_all -full64是64位linux操作系统，这里可以将vcs -full64写入环境变量中，用vcs代替。 -debug_all用于产生debug所需的文件。 1）debug： 只打开一点 2）debug_all：全部打开 3）deb
数字IC设计随笔之二（VCS、DVE|Verdi单步调试）
ic疾风传
09-18 1万+
VCS+Verdi单步调试
使用Verdi或DVE分析波形的一些小技巧
热门推荐
PoPo's Blog
10-16 4万+
本文记录使用Verdi或DVE查看Delta Cycle的方法和分享一些分析波形的小技巧。
网表仿真DC/SDF/DFT等基本知识
Grady
08-19 1万+
1.20200819 DC是综合后的网表 SDF是加延时的网表 网表以phy为最小单位来替换，phy与phy之间的信号都被打平，按bit位连接。 如果phy内部端口不用，被优化，则工具会在该输出端口加SYNOPSYS_UNCONNECTED_XXXX名字，表示端口悬空。 网表仿真debug时，由于信号打平，比较难trace，可以参照rtl代码来进行debug，效率更快。 ...
DSSS system using integrate and dump for de
01-06
在标题"DSSS system using integrate and dump for de"中，"de"可能代表"detector"或者"demodulation"，这表明我们关注的是DSSS系统的检测或解调过程，特别是利用集成和丢弃的方法来实现。这个方法在低信噪比环境下...
精选资源
Leaky integrate-and-fire model-开源
04-28
**Leaky Integrate-and-Fire (LIF) 模型** Leaky Integrate-and-Fire (LIF) 模型是一种简化的神经元模型，它在理论神经科学中被广泛用于理解和模拟大脑神经元的工作机制。这个模型的核心思想是神经元通过累积其接收...
精选资源
第三代神经网络SNN脉冲神经网络中integrate-and-fire神经元matlab仿真测试,包含仿真操作录像，中文注释
04-21
3.内容：第三代神经网络SNN脉冲神经网络中integrate-and-fire神经元matlab仿真测试。 Ni=15; %最大外部电流水平数目用于I-O曲线 del_I=2; %两个外部电流之间的差值（Iext=del_I * i，i=0,1,...,Ni） del_T=0.1; % ...
Compile to integrate with whatsap, receive and send direct msg
04-23
Compile to integrate with whatsap, receive and send direct msg in your application delphi fully full component. see the video below for you to see how the component works ...
ubuntu18安装VCS、verdi、dve软件亲测有成功运行截图.pdf
08-05
ubuntu18安装VCS、verdi、dve软件亲测有成功运行截图，本人总结网上各自文章，并修改其中的错误，可以成功运行，有成功运行的截图！
DVE中文用户手册
04-11
Synopsys的DVE中文用户手册,比较详细，值得一看
数字IC前端设计——前仿篇(VCS,DVE,Verdi)
最新发布
weixin_51116586的博客
08-26 1892
本文介绍了VCS和Verdi两款专业IC仿真调试工具的使用方法。VCS是Synopsys推出的高性能编译型仿真器，通过将Verilog代码编译优化为C代码实现快速仿真；Verdi是强大的波形查看和调试工具。文章详细讲解了VCS的两种编译模式（一步/两步）、常用编译选项（基础/调试/优化）、仿真参数设置以及生成物说明。同时对比了VCS+Verdi与传统工具链的优劣势，指出VCS在仿真速度和专业度上的优势。最后以一个ALU工程为例，展示如何在Linux环境下进行VCS和Verdi的联合仿真调试。
带VCS，DVE，Verdi的Linux系统（CentOS）
北门的博客
09-04 3007
带VCS的Linux系统（CentOS7）软件原因正文安装过程验证结束 软件 虚拟机：VMware12 Lniux：CentOS7 64位 VCS：VCS2016 Verdi：Verdi2016 原因  在eetop上下载了一个带VCS的Linux安装包，写了个加法器来测试，会出现如下问题： 在百度上也没有找到解决办法，于是打算自己重新装Linux和VCS。  在官网下载CentOS7倒是很...
Vivado 2019.02与VCS_MX_VO-2018.09-SP2的联合仿真
缘来远去
01-20 3925
软件准备 vcs_mx_vO-2018.09-SP2：链接：https://pan.baidu.com/s/1tC5CSldNemZX9Kb4DjeYRQ提取码：49b9 Vivado 2019.02： 仿真库编译 Vivado 2019.02与VCS_MX 2018.09联合
【VCS】（2）VCS调试基础（DVE）
Tranquil_ovo的博客
07-21 1万+
VCS调试基础，使用图形化DVE进行调试
Synthesis Summary 逻辑综合总结
Augusdi的专栏
03-19 3476
综合概述 综合技术的研究可以追溯到20世纪60年代，IBM公司T.J.Watson研究中心开发ALERT系统，将寄存器传输级算法描述转化成逻辑级的结构实 现；20世纪70年代，综合技术发展迅速，但主要致力于较低层次的逻辑综合和版图综合；20世纪80年代中期，专用集成电路的广泛应用，要求芯片设计大规 模、高性能、短周期，大大推动了从算法级设计描述向寄存器传输级设计描述转换的高层次综合技术。 1....
Linux系统中VCS、Dve & Verdi的使用
a_weiming的博客
06-02 1万+
1. 资料来源： 1)http://bbs.eetop.cn/thread-633801-1-1.html 2)https://blog.youkuaiyun.com/Chi_Hong/article/details/86298048 3)https://blog.youkuaiyun.com/qq_40829605/article/details/85345795 2. Linux系统中VCS、Dve & Ve...
leaky-integrate-and-fire
07-30
Leaky Integrate-and-Fire (LIF) 神经元模型是脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）中最常用的神经元模型之一，它模拟了生物神经元的基本行为，包括膜电位的积累、泄漏和发放脉冲（spike）的过程。LIF 模型是对更简单的 Integrate-and-Fire 模型的扩展，加入了“泄漏”机制，使其更接近真实神经元的行为。 ### 数学模型 LIF 神经元的膜电位变化由以下微分方程描述： $$ \tau_m \frac{dV(t)}{dt} = -V(t) + RI(t) $$ 其中： - $ V(t) $ 是膜电位； - $ \tau_m $ 是膜时间常数； - $ R $ 是膜电阻； - $ I(t) $ 是输入电流。 当膜电位 $ V(t) $ 达到阈值 $ V_{th} $ 时，神经元发放一个脉冲，膜电位随后被重置为一个静息电位 $ V_{reset} $。在没有输入的情况下，膜电位会逐渐回到静息状态，这是“泄漏”的来源。 ### 实现示例 以下是一个使用 Python 和 NumPy 实现 LIF 神经元的简单示例： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def leaky_integrate_and_fire(I, tau_m=10.0, R=1.0, V_th=1.0, V_reset=0.0, dt=0.1, T=100.0): """ Leaky Integrate-and-Fire 神经元模型的简单实现 参数: I : 输入电流 (float) tau_m : 膜时间常数 (ms) R : 膜电阻 V_th : 膜电位阈值 V_reset : 发放脉冲后的重置电位 dt : 时间步长 (ms) T : 总模拟时间 (ms) 返回: V : 膜电位随时间的变化 spikes : 脉冲发生的时间点 """ steps = int(T / dt) V = np.zeros(steps) spikes = [] for t in range(1, steps): dV = (-V[t-1] + R * I) / tau_m * dt V[t] = V[t-1] + dV if V[t] >= V_th: V[t] = V_reset spikes.append(t * dt) return V, spikes # 参数设置 I = 1.5 # 输入电流 tau_m = 20.0 # 膜时间常数 R = 1.0 V_th = 1.0 V_reset = 0.0 dt = 0.1 T = 200.0 # 运行模型 V, spikes = leaky_integrate_and_fire(I, tau_m, R, V_th, V_reset, dt, T) # 绘制结果 time = np.arange(0, T, dt) plt.plot(time, V) plt.xlabel('Time (ms)') plt.ylabel('Membrane Potential (V)') plt.title('Leaky Integrate-and-Fire Neuron Model') plt.grid(True) plt.show() print("Spike times:", spikes) ``` ### 模型特点 - **泄漏机制**：膜电位在没有输入的情况下会逐渐衰减回静息电位，这与真实神经元的行为一致。 - **脉冲发放**：当膜电位达到阈值时，神经元发放脉冲，并重置膜电位。 - **时间动态**：LIF 模型考虑了时间因素，适合用于处理时间序列数据和脉冲信号。 LIF 模型因其相对简单且能捕捉神经元的基本动态特性，广泛应用于脉冲神经网络的研究中，特别是在需要模拟生物神经网络行为的场景中[^1]。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值