精通HADOOP（一） - 翻译前言

最新推荐文章于 2023-09-04 22:17:51 发布
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#hadoop #分布式计算 #paas #云计算 #出版 #文档

云计算是一个越来越流行的分布式计算技术，Hadoop是云计算的开发平台(PAAS)，于是，我已经学习有一段时间了，先后看了如下两本相关的书籍，

在网络上搜索了一下，前者已经有出版社翻译成中文版，中文版名称是《Hadoop权威指南》，但是，后者却没有，于是，萌生一个念头，把第二本书翻译成中文，希望能对大家有所帮助。

 

这本书大约有400多页，计划每天翻译5页，需要80天，排除很多天不能抽出时间进行翻译，保守估计需要半年时间，我会把翻译出来的章节发布成为日志，最后整理成文档，暂时命名为《精通Hadoop》，希望大家关注，也感谢大家的支持。

Hadoop应用实战100讲（一）-Hadoop进行文件压缩
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08-17 1248
前言 在集群中大规模的数据的转换与传输是一项艰巨的任务，而Hadoop自带一套特有的文件I/O系统，使得这项艰巨的任务变得简单。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.压缩 Hadoop文件数据存取与计算需要集群中众多的节点，通过网络连接方式进行相互协作完成作业，节点间的数据采用压缩形式进行传输，这样可以减少存储文件所需的
Hadoop应用实战100讲（二）-Hadoop常用命令汇总
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bigtable mapreduce hdfs
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7个实例全面掌握Hadoop MapReduce
SCGH_Fx的专栏
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Hadoop简要介绍
resilienter的博客
12-09 220
Hadoop简要介绍 Hadoop前言 大数据 Hadoop 是什么 有什么优势 Hadoop1.x 和 hadoop2.x的区别 大数据 大数据指在规定的时间内使用常规软件无法处理的数据集！它具有数据集通常有以下特点： 海量：数据量很大，以往的传统数据库根本存不下，存下来也难以处理 高增长率：大数据的增长速度极快，双十一一天的数据就无限大。 形式多样：除了结构化数据，还有非结构...
浅谈Hadoop技术——前言
Old Six的博客
11-04 730
前言随着“互联网+”时代的到来，互联网的发展又到了一个新的高度，在这高速发展的情况下，所带来的问题就是数据成倍数的增长，数据增长对于公司的发展是好事，说明这个公司的用户很多，发展很迅速，但是对于机器来说却是个负担，这么多的数据要怎么存储的？这些大量数据还需要CPU计算，备份等问题。所以这些问题就制约了互联网的发展，所以Hadoop在此时就粉墨登场了。Hadoop的产生背景Hadoop起源于Nutch
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tyuiop321的博客
09-04 1147
俗话说得好, "万事开头难 " ，学习这件事情也是一样的。所有的开始都是痛苦的 ，不止痛苦 ，而且枯燥 ，但是敢问能一直很舒服的提升自己呢 ，想要突破自我，必然需要经历一个从0到1的过程 ，送自己和大家一句话 ：“长风破浪会有时，直挂云帆济沧海”为了解答这个问题，我们需要首先搞懂，什么是数据？官方的解释是这样的：数据是对客观事物的逻辑归纳，是未经加工的原始素材。数据可以是连续的值，如声音、图像，这被称为模拟数据。数据也可以是离散的，如符号、文字，这被称为数字数据。
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导航条例集群NameNode失效会发生什么？引入HDFS设计结论冷热启动怎么抉择？ 集群NameNode失效会发生什么？ Hadoop作为大数据入门的基石内容，其中HDFS更是所有生态的地基，so，我们有必要更深入去理解HDFS，以及HDFS在高可用的演变过程。如果有小可爱说hadoop和HDFS有啥区别的。の。。。，那容我之后在做背书来说明，暖男行为的先提一下：目前我们所说的Hadoop更多是指Hadoop的生态，包括hadoop本身及其他组件，如flume、kafka、hive、Hbase等等，如下图所
Datax从入门到精通03--Kerberos认证问题处理
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文章目录前言一、Kerberos认证问题二、解决方案一1.修改Json文件2. 配置文件3. 重新编译打包三、解决方案二总结 前言 如果没有使用kerberos认证的Hadoop集群直接参照官方文档就好了，但是如果使用了kerberos安全认证的，那么接下来是一个比较值得推荐的做法。 一、Kerberos认证问题 有关Kerberos认证相关的问题这里不展开讲，有需要的小伙伴可以自行百度，这里主要讲下使用datax抽数从个MySQL到Hive的kerberos认证问题处理解决办法。 二、解决方案一
hadoop从入门到精通课件pdf
03-12
hadoop从入门到精通课件pdf,手把手带你飞(yarn,hdfs,mapreduce)
精通Hadoop电子书(中文版)下载
chenlin5188的专栏
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就这个关于hadoop的电子书比较小！其他的比较大，想要的贴邮箱，网上也有很多下载的地方！
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Cyang的博客
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GarfieldEr007的专栏
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第 1 章　Hadoop 2.X “没有什么是不能通过搜索引擎或互联网找到的。” ——埃里克·施密特，谷歌执行主席 在大规模、高并行和分布式计算处理这个行业中，Hadoop实际上是大家所使用的一种开源框架标准。它为并行和分布式处理提供了一个计算层，与这个计算层紧密联系的是一个高度容错的存储层——Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File S
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Hi 大家好，我是stefan，今天给大家带来的时如何运行Hadoop程序。 大家学习所有的IT技术都是通过先运行它们的范例开始的，Hadoop也不例外。Hadoop的运行可以分为三种： 1、在bash中敲代码，对每个文件编译运行 2、在bash中敲代码，打包成jar包后执行 3、在eclipse中编译后直接执行 ===>首先我们来看看第1种方法： 第一种方法首先将我们写好的.
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[hadoop@hadoop01 flink]$ cd log [hadoop@hadoop01 log]$ ls flink-hadoop-scala-shell-local-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-0-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-0-hadoop01.out flink-hadoop-standalonesession-10-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-10-hadoop01.out flink-hadoop-standalonesession-11-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-11-hadoop01.log.1 flink-hadoop-standalonesession-11-hadoop01.log.2 flink-hadoop-standalonesession-11-hadoop01.out flink-hadoop-standalonesession-11-hadoop01.out.1 flink-hadoop-standalonesession-11-hadoop01.out.2 flink-hadoop-standalonesession-12-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-12-hadoop01.out flink-hadoop-standalonesession-7-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-7-hadoop01.out flink-hadoop-standalonesession-8-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-8-hadoop01.out flink-hadoop-standalonesession-9-hadoop01.log flink-hadoop-standalonesession-9-hadoop01.out flink-hadoop-taskexecutor-0-hadoop01.log flink-hadoop-taskexecutor-0-hadoop01.out flink-hadoop-taskexecutor-10-hadoop01.log flink-hadoop-taskexecutor-10-hadoop01.log.1 flink-hadoop-taskexecutor-10-hadoop01.log.2 flink-hadoop-taskexecutor-10-hadoop01.out flink-hadoop-taskexecutor-10-hadoop01.out.1 flink-hadoop-taskexecutor-10-hadoop01.out.2 flink-hadoop-taskexecutor-11-hadoop01.log flink-hadoop-taskexecutor-11-hadoop01.out flink-hadoop-taskexecutor-6-hadoop01.log flink-hadoop-taskexecutor-6-hadoop01.out flink-hadoop-taskexecutor-7-hadoop01.log flink-hadoop-taskexecutor-7-hadoop01.out flink-hadoop-taskexecutor-8-hadoop01.log flink-hadoop-taskexecutor-8-hadoop01.out flink-hadoop-taskexecutor-9-hadoop01.log flink-hadoop-taskexecutor-9-hadoop01.out [hadoop@hadoop01 log]$ tail -f flink-root-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out tail: cannot open ‘flink-root-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out’ for reading: No such file or directory tail: no files remaining [hadoop@hadoop01 log]$ tail -f flink-hadoop-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out tail: cannot open ‘flink-hadoop-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out’ for reading: No such file or directory tail: no files remaining [hadoop@hadoop01 log]$
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12-27
在Flink的log目录下使用`tail -f`命令读取文件时提示文件不存在，可尝试以下解决办法： #### 1. 检查文件名准确性 确认文件名是否正确，包括大小写、拼写等。可以使用`ls`命令列出当前目录下的所有文件，查看是否存在类似的文件名。 ```bash cd /path/to/flink/log ls | grep "taskexecutor" ``` #### 2. 检查文件路径 确保当前所在的目录是Flink的log目录，并且文件确实存在于该目录下。可以使用`pwd`命令查看当前目录路径。 ```bash pwd ``` #### 3. 检查文件是否被删除或移动 如果文件曾经存在，但现在提示不存在，可能是被误删除或移动了。可以通过查找历史操作记录或者使用`find`命令在整个系统中查找该文件。 ```bash find / -name "flink-root-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out" find / -name "flink-hadoop-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out" ``` #### 4. 检查Flink进程是否生成了日志文件 如果Flink进程没有正常启动或者没有生成相应的日志文件，也会导致文件不存在的提示。可以使用`jps`命令查看Flink相关的Java进程是否正在运行。 ```bash jps ``` #### 5. 检查权限问题 确保当前用户有足够的权限访问该文件。可以使用`ls -l`命令查看文件的权限信息。 ```bash ls -l flink-root-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out ls -l flink-hadoop-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out ``` 如果权限不足，可以使用`sudo`命令以管理员权限执行`tail -f`命令。 ```bash sudo tail -f flink-root-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out sudo tail -f flink-hadoop-taskexecutor-0-localhost.localdomain.out ```
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