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余弦相似度用向量空间中两个向量夹角的余弦值作为衡量两个个体间差异的大小。相比距离度量，余弦相似度更加注重两个向量在方向上的差异，而非距离或长度上。与欧几里德距离类似，基于余弦相似度的计算方法也是把用户的喜好作为n-维坐标系中的一个点，通过连接这个点与坐标系的原点构成一条直线（向量），两个用户之间的相似度值就是两条直线（向量）间夹角的余弦值。因为连接代表用户评分的点与原点的直线都会相

平面向量1、   数量 ： 只有大小的量   向量 ： 既有大小，又有方向的量2、  有向线段 ： 确定了方向的线段。规定了起点与终点。->AB  三要素 ： 起点、方向、长度3、 向量的表示  (1)、用有向线段表示 (几何表示)      向量的长度(模)、有向线段的长度   |->AB|  可以比较大小  (2)、用一个小写字母表示 ->a (代数

高数一 学习笔记第一章 函数与极限第一节 映射与函数第二节 数列的极限第三节 函数的极限第四节 无穷小与无穷大1、无穷小 是相对概念第五节 极限运算法则第六节 极限存在准则 两个重要极限1、夹逼准则第七节 无穷小的比较第八节 函数的连续性与间断性第九节 连续函数的运算与初等函数的连续性第十节 闭区间上连续函数的性质第二章 导数与微分第一节 导数的概念1、导数的定义与导数的几何意义第二节 函数的求导法