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Kafka 中的 Rebalance（重平衡）机制是在消费者组的成员发生变化时，重新分配分区以确保每个消费者都能处理适当数量的分区。这种机制对于保证数据消费的平衡性和系统的高可用性至关重要。有新的消费者加入消费者组时，需要重新分配分区，以便新的消费者也能接收到数据。消费者退出或崩溃时，组内的分区需要重新分配给剩余的消费者。主题的分区数量增加或减少时，也会触发 Rebalance。如果消费者组的协调器发生变化，也会触发 Rebalance。

在Kafka中，acks参数用于控制生产者在发送消息时需要等待多少个副本确认收到消息。这直接影响消息的持久性保证和系统的吞吐量。