11、基础可视化与探索性数据分析指南

基础可视化与探索性数据分析指南

在数据分析领域，可视化是理解数据、发现规律和洞察信息的重要手段。本文将深入探讨多种数据可视化方法，包括条形图、树图和相关图等，并通过实际案例展示如何运用这些方法进行探索性数据分析。

1. 条形图的应用

条形图是一种常用的可视化工具，用于以矩形条表示分组数据。它有多种变体，可用于类别之间的比较。通常使用水平或垂直条，其中一个轴显示比较的类别，另一个轴表示离散值，如频率、计数或强度。

在 R 语言中，可以使用 plot_ly() 或 barplot() 函数创建条形图，输入可以是向量、数据框、矩阵或数组。下面以 ggplot2::diamonds 数据集为例进行说明：

# 简单条形图示例
plot_ly(ggplot2::diamonds, x = ~cut, y = ~price, type = 'bar',  
        color = ~clarity, text= ~clarity) 

# 箱线图示例
plot_ly(ggplot2::diamonds, y = ~log(price), color=~cut, type = "box") %>% 
  layout(title = "Boxplot of Diamond (log) Price by Cut", 
         xaxis=list(title="Diamond Cut")) 

plot_ly(ggplot2::diamonds, x= ~clarity, y = ~log(price), colo