这8个牛逼的自动化测试工具,最后一个简直强到“离谱”

本文介绍了8款强大的自动化测试工具,包括Selenium、Appium、Robot Framework、Jmeter、LoadRunner、Unittest、Pytest和Requests。详细阐述了每款工具的特性和应用场景,对于Web自动化测试、接口测试、性能测试等领域具有极高的参考价值。


前言

做测试的除了摸鱼,还有一个永远离不开的话题,自动化测试。那么设计自动化测试用例和脚本,搭建测试框架,必须要熟悉至少一种框架或工具。

从编程语言到框架,还要用到服务器运维,牛逼的大佬为什么牛逼?是的,要会的东西很多,虽然说不是所有都要精通,但是技术栈也要足够全面。

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上图的资料都可以在公众号【程序员阿信】中回复66,直接获取,是专门整理给点进这篇文章的朋友,希望能够帮助到想要学习自动化测试的朋友。

一、Selenium

selenium
其实早在2004年ThoughtWorks公司,一个测试工程师就实现了基于JavaScript代码库的自动化测试工具,Selenium1.0诞生了。

Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试框架,模拟真实用户在浏览器操作,支持的浏览器包括IE,Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。主要应用与web自动化测试与浏览器的兼容性,校验项目是否能够应用在不同浏览器和操作系统之上。selenium也可用于爬虫

二、Appium

appium
Appium一个开源跨平台的自动化测试工具。支持安卓原生、IOS,混合以及桌面应用程序,同时也支持模拟器(iOS),模拟器(Android)和真实设备(iOS,Android,Windows,Mac)。

appium类库封装了标准Selenium客户端类库,为用户提供所有常见的JSON格式selenium命令以及额外的移动设备控制相关的命令,如多点触控手势和屏幕朝向。appium支持多语言,因为它针对流的几种语言分别开发的相应的appium库。好处就是我们可以选择自己熟悉的语言编写appium脚本。

三、Robot Framework

Robot Framework
Robot Framework 的架构是一个通用的验收测试和验收测试驱动开发的自动化测试框架(ATDD)。它具有易于使用的表格来组织测试过程和测试数据

RF支持的类型有:

  • Web自动化:SeleniumLibrary,Selenium2Library,Selenium2Library for
    Java、watir-robot
  • Windows GUI 测试:AutoItLibrary
  • 移动测试:Android library、iOS library、AppiumLibrary
  • 数据库测试:Database Library (Java)、Database Library (Python)、MongoDB
    library
  • 文件对比测试:Diff Library
  • HTTP 测试(接口测试):HTTP library (livetest)、HTTP library (Requests)

四、Jmeter

Jmeter
JMeter是一款纯java编写负载功能测试和性能测试开源工具软件。JMeter小巧轻便且免费,逐渐成为了主流的性能测试工具,是每个测试人员都必须要掌握的工具之一。JMeter 用于进行供能或者性能测试,有可视化的制定测试计划:也提供了多种图形化的测试结果显示方式,使我们能够简单的进行接口测试与性能测试

五、LoadRunner

LoadRunner
LoadRunner,是一种预测系统行为和性能的负载测试工具。通过模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner能够对整个企业架构进行测试。企业使用LoadRunner能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。

LoadRunner可适用于各种体系架构的自动负载测试,能预测系统行为并评估系统性能。

六、Unittest

UnitTest
unittest是Python单元测试框架,类似于JUnit框架.

unittest的特点:

  1. 灵活的组织ui自动化/接口测试用例
  2. 让用例高效的执行
  3. 断言:方便验证测试用例的结果
  4. 集成html形式测试报告

七、Pytest

Pytest

pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:简单灵活,容易上手,支持参数化能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests)pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如:pytest-html(完美html测试报告生成)、pytest-rerunfailures(失败case重复执行)、pytest-xdist(多CPU分发)等测试用例的skip和xfail处理可以很好的和jenkins集成report框架----allure 也支持了pytest

八、Requests

Requests
Requests库是用来发送HTTP请求,接收HTTP响应的一个Python库。Requests库经常被用来 爬取 网站信息。用它发起HTTP请求到网站,从HTTP响应消息中提取信息。Requests库也经常被用来做 网络服务系统的Web API 接口测试。因为Web API 接口的消息基本上都是通过HTTP协议传输的。Python中构建HTTP请求的库有很多,其中 Requests 库最为广泛使用,因为它使用简便,功能强大。Requests库不是Python标准库,而是第三方开发的。所以需要我们安装一下:pip install requests

requests库常用方法:requests.requests()

  • requests.get(‘https://github.com/timeline.json’) #GET请求
  • requests.post(“http://httpbin.org/post”) #POST请求
  • requests.put(“http://httpbin.org/put”) #PUT请求(提交修改全部的数据)
  • requests.delete(“http://httpbin.org/delete”) #DELETE请求

总结

这些自动化测试工具在做自动化测试的过程中是会用到的,希望这篇文章能够帮助到大家。

学习Python自动化测试是一个非常有价值的技能,尤其在软件开发和测试领域。下面为你制定一个循序渐进的学习计划,帮助你从零基础开始掌握Python自动化测试。 --- ## 📚 学习计划:Python自动化测试(适合初学者) ### 第一阶段:掌握Python基础语法(1-2周) 目标:熟练使用Python进行基本编程。 **学习内容:** - Python语法基础(变量、数据类型、条件语句、循环语句) - 函数定义与调用 - 列表、字典、元组、集合等数据结构 - 文件读写操作 - 异常处理(try-except) - 模块与包管理 **推荐资源:** - 《Python编程:从入门到实践》 - 官方文档:https://docs.python.org/zh-cn/3/ - 在线练习平台:LeetCode、HackerRank、牛客网 --- ### 第二阶段:学习自动化测试的基本概念(1周) 目标:了解什么是自动化测试及其基本原理。 **学习内容:** - 自动化测试的定义与分类(单元测试、接口测试、UI测试等) - 自动化测试的优势与局限性 - 常见测试框架简介(如unittest、pytest、Selenium、Requests) **推荐阅读:** - 《软件测试基础教程》 - 自动化测试相关文章或博客(优快云、知乎、掘金) --- ### 第三阶段:掌握Python单元测试框架(1-2周) 目标:能够使用unittest或pytest编写单元测试脚本。 **学习内容:** - unittest框架: - setUp / tearDown - 断言方法(assertEqual, assertTrue等) - 测试套件与测试运行器 - pytest框架: - 简洁的断言方式 - fixture机制 - 参数化测试 - 插件系统(如pytest-html生成报告) **示例代码(unittest):** ```python import unittest class TestMathFunctions(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(1 + 1, 2) def test_subtract(self): self.assertTrue(3 - 1 == 2) if __name__ == '__main__': unittest.main() ``` **示例代码(pytest):** ```python def add(a, b): return a + b def test_add(): assert add(1, 1) == 2 assert add(-1, 1) == 0 ``` --- ### 第四阶段:学习Web自动化测试(Selenium)(2-3周) 目标:能够使用Selenium进行网页自动化测试。 **学习内容:** - Selenium安装与配置(ChromeDriver等) - 元素定位(id、xpath、css selector等) - 操作浏览器(打开、关闭、刷新、窗口切换) - 处理弹窗、下拉框、上传文件等常见操作 - 显式等待与隐式等待 - 使用Page Object模式组织代码 - 生成测试报告(Allure、HTML报告) **示例代码(Selenium):** ```python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time driver = webdriver.Chrome() driver.get("https://www.baidu.com") # 查找输入框并输入关键词 search_box = driver.find_element(By.ID, "kw") search_box.send_keys("自动化测试") # 点击搜索按钮 search_button = driver.find_element(By.ID, "su") search_button.click() time.sleep(3) driver.quit() ``` --- ### 第五阶段:学习接口自动化测试(Requests + Pytest)(2周) 目标:能够使用Requests库对接口进行自动化测试。 **学习内容:** - HTTP协议基础知识(GET、POST、状态码等) - Requests库的使用: - 发送请求(get、post等) - 请求头、参数、JSON数据 - 获取响应(状态码、响应体、响应头) - 接口测试用例设计 - 接口自动化测试框架搭建 - 使用Pytest做参数化和报告输出 **示例代码(Requests):** ```python import requests response = requests.get("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1") print(response.status_code) print(response.json()) ``` --- ### 第六阶段:综合实战项目(2-4周) 目标:通过真实项目巩固所学知识。 **项目建议:** - 编写一个电商网站的UI自动化测试脚本(登录、搜索商品、下单) - 编写一套API接口自动化测试框架(注册、登录、获取用户信息) - 结合持续集成工具(Jenkins/GitHub Actions)实现定时执行测试任务 - 使用Allure生成美观的测试报告 --- ### 第七阶段:拓展学习(可选) 目标:提升自动化测试效率和质量。 **学习内容:** - 数据驱动测试(DDT) - 日志记录与异常分析 - Mock服务器搭建(如使用Flask模拟接口) - 性能测试基础(Locust) - 微服务测试策略 - 自动化测试框架源码阅读(如pytest插件开发) --- ## ✅ 工具推荐清单 | 类型 | 工具 | |------|------| | 编程环境 | PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook | | 浏览器自动化 | Selenium | | 接口测试 | Requests、Postman、HttpRunner | | 测试框架 | unittest、pytest | | 报告生成 | Allure、pytest-html | | 版本控制 | Git、GitHub | | CI/CD | Jenkins、GitHub Actions | --- ## 💡 小贴士 - 每天坚持写代码,哪怕只有半小时。 - 遇到问题多查官方文档和Stack Overflow。 - 参加开源项目或社区交流,提升实战能力。 - 不要害怕报错,错误是进步的阶梯! --- 如果你能按照这个计划一步步来,相信你会很快掌握Python自动化测试的核心技能! ---
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