river20190802的博客

同时问qwen3:4b和deepseek-r1:7b，两个大模型都给出了正确结果，但qwen3:4b思考速度明显太慢。问题为：电动汽车电池管理系统SOC累积误差限值标准是多少？总体来说qwen3效果应该没有官方发布说的效果那么惊艳。直接新建对话回答也不对，原因在于5.3处理有歧义。可能是小模型表格识别能力不行，换一个标准。规范原文，正确答案应该是0.5。本地知识库+小模型仍然回答错误。在线没开联网功能也回答正确。继续追问，回答定位条文错误。导入本地知识库，回答错误。光用CPU有点吃不消。

网络测试：curl -x http://windows物理机IP:7890 https://api.ollama.ai/v1/version。export https_proxy=http://windows物理机IP:7890。export http_proxy=http://windows物理机IP:7890。设置GPU运行：export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0。GPU占用还可以，回答还比较快，没有并发访问的情况下。source /etc/profile使配置生效，

3.硬件配置：个人荣耀I7笔记本电脑选择了7b,只用了CPU，有点慢，后续安装CUDA试试，10w以内配置服务器可以实现企业级应用，linux部署成本高一些。_deepseek 企业知识库-优快云博客。然后又安装了DeepSeek-r1:1.5b，速度很快，但是很多简单的问题都回答得不好，本地知识库还能识别多模态表格，但是问题回答错了。，注册和邀请双方都送100充值券，不充VIP也有不少免费的大模型可以用，亲测好用，强烈安利。一个更比一个强，还要啥自行车，赶紧用起来，多个大模型说的可以对比着看，哈哈。