RivenDong

文章目录1. 针对问题2. 确定当前环境字体库位置3. 下载SimHei字体4. 修改matplotlibrc配置文件5. 删除matplotlib缓存列表6. 重启python环境，并设置SimHei字体1. 针对问题用matplotlib画图显示中文乱码问题：RuntimeWarning: Glyph 40664 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags)2. 确定当前环境字体库位置import matpl

文章目录1. 下载Miniconda32. 安装完成后进行换源3. 创建Tensorflow环境3.1 创建一个虚拟环境3.2 激活创建的环境3.3 安装tensorflow4. 使用Pycharm设置tensorflow环境1. 下载Miniconda3Miniconda3下载地址2. 安装完成后进行换源使用管理员权限打开CMD窗口conda config --set show_channel_urls yes修改.condarc文件，将其内容更改为：channels: - defau

以下代码为Scikit-Learn & TensorFlow 原书第三章代码，关于MNIST数据集可以看上一篇博客：https://blog.youkuaiyun.com/RivenDong/article/details/100163831from sklearn.datasets import fetch_mldataimport matplotlibimport matplotlib.py...

MNIST数据集下载链接： https://download.youkuaiyun.com/download/rivendong/11644463、由于MNIST数据集属于国外资源，所以无法获取到链接，上面已经附上MNIST数据集的下载链接，代码需要稍作修改：from sklearn.datasets import fetch_mldataif __name__ == '__main__': ...

以下代码为Scikit-Learn & TensorFlow 原书第二章代码，本文根据新版本的Sklearn库对部分代码做了修正，并对关键步骤加以注释，如有问题欢迎留言讨论。import osimport tarfileimport pandas as pdimport numpy as npfrom six.moves import urllibimport matplotl...

LabelEncoder、LabelBinarizer、OneHotEncoder三者的区别import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoder, LabelBinarizer, OneHotEncodertest_data = np.array(["a", "b", "c", "d", "a"])print(L...

1.必须要在第一行或者第二行。2.必须要在可执行代码和中文注释的前面。3.如果页面没有中文，那么它只是一个普通注释，位置任意都行。

np.c_和np.r_的区别np.c_是矩阵按行“相加”a = np.array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])b = np.array([[4, 5, 6], [1, 2, 3]])print(np.c_[a, b])输出结果：[[1 2 3 4 5 6][7 8 9 1 2 3]]c = np.array([1, 2, 3])d = np.array([4,...

1.k-近邻算法实现from numpy import *import operatordef createDataSet(): group = array([[1.0, 1.1], [2.0, 2.0], [0, 0], [4.1, 5.1]]) labels = ['A', 'B', 'C', 'D'] return group, labelsdef...

 1.函数的定义说明def tile(A, reps): """ :param A: 输入的初始状态，几乎所有类型都可以 :param reps: 控制输出的格式（比如：几行，几列） :return: """2.Python实例import numpyprint(numpy.tile([0, 0], 3)) # 3列默认一行...