【lucene】实现knn

在 Lucene 中，可以通过 `KnnFloatVectorQuery` 和 `KnnFloatVectorField` 来实现 KNN（k-Nearest Neighbors）搜索。以下是具体介绍：

1. 功能原理

`KnnFloatVectorQuery` 是 Lucene 用于执行最近邻搜索的查询类，它可以在一个字段中搜索与目标向量最相似的 k 个向量。其核心是基于 HNSW（Hierarchical Navigable Small World）算法，构建图索引以实现高效的近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）搜索。

2. 代码示例

2.1 索引向量字段

```java

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.KnnFloatVectorField;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;

import org.apache.lucene.store.Directory;

import org.apache.lucene.store.ByteBuffersDirectory;

import java.io.IOException;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.Random;

public class LuceneKNNExample {

    public static float[] generateFVector(int dim)