【Elasticsearch】搜索时分片路由

Elasticsearch 的Search Shard Routing（搜索分片路由）是一个核心机制，用于在分布式环境中高效地分发和执行搜索请求，确保查询能够快速、准确地返回结果，同时充分利用集群资源并保持系统的高可用性。以下是结合上述内容对 Elasticsearch 搜索分片路由的详细阐述：

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1.搜索分片路由的基本概念

Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，数据被分割成多个分片（Shards），并分布在不同的节点（Nodes）上。每个索引（Index）由一个或多个主分片（Primary Shards）组成，每个主分片可以有零个或多个副本分片（Replica Shards）。副本分片的作用是提供数据冗余，以防止硬件故障，并分担搜索负载，从而提高搜索容量。

搜索分片路由的核心任务是决定如何将搜索请求分发到这些分片上。它需要考虑以下关键因素：

• 性能：如何快速响应搜索请求，减少延迟。

• 资源利用：如何合理分配集群资源，避免过载。

• 高可用性：如何在部分节点或分片不可用时，仍然能够完成搜索任务。

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2.默认的搜索分片路由策略：自适应副本选择（Adaptive Replica Selection）

Elasticsearch 默认采用自适应副本选择策略来路由搜索请求。这种策略的目标是通过动态选择合适的分片和节点，优化搜索性能并降低延迟。自适应副本选择会根据以下因素进行决策：

(1)响应时间

• 协调节点（Coordinating Node）与候选节点之间之前请求的响应时间。响应时间越短，节点的优先级越高。

(2)搜索执行时间

• 候选节点执行上一次搜索所花费的时间。如果某个节点在处理搜索任务时表现良好，它将更有可能被选中。

(3)线程池队列大小

• 候选节点的`search`线程池队列大小。如果队列已满，说明该节点负载较高，可能会被跳过。

通过这些动态指标，自适应副本选择能够智能地选择当前负载较低、响应较快的节点来处理搜索请求。

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