当使用窗口函数进行聚合时,结果集的行数与原始数据集的行数相同。窗口函数不会减少结果集的行数,它们只是为每一行计算额外的值。

解释
窗口函数的聚合操作(如`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`等)是基于每个分组(Partition)内的数据进行的,但与传统聚合函数不同,窗口函数不会将分组数据压缩为单个结果。相反,每一行都会保留,并且会附带根据分组内其他数据计算出的值。
示例
假设有一个表`sales`,记录了销售数据:
```sql
CREATE TABLE sales (
id SERIAL PRIMARY KEY,
product_name TEXT,
sales_amount NUMERIC,
sales_date DATE,
region TEXT
);
```
表中的数据如下:
```sql
id | product_name | sales_amount | sales_date | region
---|--------------|--------------|-------------|--------
1 | Product A | 100 | 2024-01-01 | North
2 | Product A | 200 | 2024-01-02 | North
3 | Product B | 150 | 2024-01-01 | South
4 |

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