【Elasticsearch】多索引(数据流)搜索

在 Elasticsearch 中，搜索多个数据流（data streams）和索引（indices）是一个常见的操作，尤其是在处理大规模数据或跨多个数据源进行查询时。以下是关于如何使用查询来搜索多个数据流和索引的详细说明，包括方法、示例和一些高级特性。

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1.为什么需要搜索多个数据流和索引？

在实际应用中，数据可能会分散在多个索引或数据流中，例如：

• 日志数据按日期或服务类型分隔到不同的索引。

• 数据流用于处理实时数据，而索引用于存储历史数据。

• 不同的业务模块或用户组使用不同的索引。

在这种情况下，能够跨多个数据源进行统一查询是非常重要的，可以提高数据检索的灵活性和效率。

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2.主要方法：查询级别（Query Level）和索引级别（Index Level）

（1）查询级别：直接指定索引或使用索引模式

在查询级别，可以通过以下方式指定要搜索的目标：

• 直接指定索引：在搜索请求路径中明确列出要搜索的索引，用逗号分隔。

• 使用索引模式：通过通配符（如`*`）或模式匹配来指定一组索引。

示例 1：直接指定索引

```http

GET /my-index-000001,my-index-000002/_search

{

  "query": {

    "match": {

      "u