Riley_chen的博客

2022美赛C题 F奖思路分享首先利用基于长短期记忆(LSTM)和随机森林的组合模型对黄金比特币收盘价进行实时的短期预测，之后利用投资组合策略来确定每日货币的买入卖出持有比例。再是利用随机因素进行最优规划，确定该策略的最优性，最后进行灵敏度分析。最终确定策略为最优策略并且模型具有一定的鲁棒性。

游戏公司数据分析的笔试题4、mmo，15职业 3v3，如何评价职业的平衡性。5、5间装备，开箱概率相同，要获齐的平均开箱次数。这次时间安排极其差劲，后面完全没有时间写太可惜了。1、熟悉的5款游戏，时长水平，简要评价。6、喜好的特长技能，对职业的帮助。2、其中一款，最喜欢的点，评价。8、分析同比（月环比，年环比）3、估计该游戏的玩家平均年龄。7、到现在人生最重要的决定。

然而，使用并非自己编写的大型模块时，最好不要采用这种导入方法，因为如果模块中有函数的名称与你的项目中使用的名称相同，可能导致意想不到的结果：Python可能遇到多个名称相同的函数或变量，进而覆盖函数，而不是分别导入所有的函数。形参**user_info中的两个星号让Python创建一个名为user_info的空字典，并将收到的所有名称—值对都封装到这个字典中,调用这个函数时,不管额外提供了多少个键—值对,都能正确地处理。函数的名称可能因与程序中现有的名称冲突，或者名称太长，可指定简短而独一无二的别名。

窗口函数+表连接+子查询

Python不关心键-值对的添加顺序，而只关心键和值之间的关联关系。keys()直接返回一个列表，其中包含字典中的所有键，当然在用keys的时候也可以省去，系统默认访问所有键值，但是最好加上方便理解。字典里面键值嵌套列表，就可以使得键对应的值有多个，而且循环列表也很方便，不像字典+字典还需要再整成列表才好输出，而且即使只有一个不是一个列表也可以这么输出。这个嵌套有一个很好的地方在于，list是讲究顺序的，所以对于alien0,alien1...之类的来说排序是有顺序的，而每个alien的属性是没有顺序的。.

squares[:]和squares是不一样的，squares[:]是副本，不是squares本身，要是一个变量=squares，那么squares变则这个变量就会变，变量=squares[:]副本则不会。squares[m:n]引用从m到n-1这些数据，squares[:n]从0位开始到n-1，squares[m:]从m位开始到最后，还有这种的squares[-3:]从倒数第三位到最后。通过查看列表或其包含的元素。用()，但是引用里面的元素还是用[]，不可以修改，但是可以让变量直接重新赋值新的元组。

注意的是print(a,b)这种a、b之间输出是会有一个空格的，只有print(a+b)这种才没有空格！在命令行模式（Esc）下，可以改变该单元格的属性：代码块（Y），markdown（M，有点像文本）title()以首字母大写的方式显示每个单词，即将每个单词的首字母都改为大写，后面的字母都是小写。1.3、命令行模式（Esc）下，A在该单元格上面新增一个单元格，B在下面增加单元格。加（+）减（-）乘（*）除（/）运算，两个乘号表示乘方运算，浮点数一样通用。变量名可以字母或下划线打头。\n换行 \t制表符。

having的表达式和where的表达式基本相同，但是having的表达式中可以使用聚合函数，where的表达式中不可以，因为where是对原表的行数据筛选，having是对group by分组后的数据筛选。计算表的总行数，对于这种count(*)是最快的，而count某个字段那就不快了，且count(字段)时，空值的行是不计数的。2、GROUP BY后面跟多个字段对结果的影响，我认为最后结果没有影响，所有的分组结果与顺序无关，只有这两个字段对应的都是相同才分为一组。Not in则是除去那些的()

这种相对于前面那个的区别在于，在数据中有一个例子（一个商家）出现多次时，前面那个直接找match只会找到数据中这个商家第一个出现的值，对于这个商家的基础属性的查找显示（名称、代号，id）这些时数据中商家出现几次不影响，但是对于算出商家总的赚的金额、总的进店人数这些时，自然不能只用第一次出现的金额来计算，需要算出总的，这个时候就还是得用sumifs来看，此时的match主要作用就是让行的名称（指标属性）找出其在数据的列位置了（还是方便多加几个指标的时候直接拉），所有的这家商家出现情况还是得靠sumifs。

流程拆解法、二分法、象限拆解法、杜邦分析法、AARRR、pest、rfm、swot、5w1h（拆解只要符合mece法则即可）—采集数据：API （应用程序接口：按照我们的规则提供什么样的数据）API 平台文档、用API 获取数据，利用代码）—实验目标、实验假设、实验打分、实验指标、实验观众、实验版本、开发验收、实验结果、实验分析、后续计划。—储存数据：各类类型的数据库-hive、mysql、presto、impala（数据工程师）新增数据的过程：埋点（获取数据的方式，最可控最可靠的方式）

整理目前学到的数分相关知识，前期跟着B站up的框架整理