【python】numpy使用-对象构建

最新推荐文章于 2023-03-15 19:02:03 发布

rikoukai

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分类专栏： python数据分析文章标签： python

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这篇博客详细介绍了numpy对象构建，包括数据类型、描述数据、创建复合类型以及自定义数据类型的实例和输出结果，是理解numpy数据操作的重要参考资料。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

numpy对象构建

数据类型

例1

import numpy  as np #导入模块
data1=np.dtype(np.int32) #4G  数组的索引大小32   2^1024  G M K 
print(data1)

结果输出：

int32

例2

data1=np.dtype("i2") #4G  数组的索引大小32   2^1024  G M K 
print(data1)  #年龄-int8 0-256    #QQ数据索引int64
##int8，int16，int32，int64 可替换为等价的字符串 'i1'，'i2'，'i4'，以及其他。

结果输出：

int16

例3

data1=np.dtype(">i4") #4G  数组的索引大小32   2^1024  G M K 
print(data1)

结果输出：

>i4

描述数据

datatall=np.dtype([("tall1",np.int16),("tall2",np.int16)]) #描述数据
print(datatall)

结果输出：

[('tall1', '<i2'), ('tall2', '<i2')]

创建一个复合类型

dt=np.dtype([(("age",np.int8))]) #创建一个复合类型，对于数据的藐视
ageArray=np.array([(10,),(20,),(30,)],dtype=dt) #创建一个数组，为dtype,
print(ageArray)  #  (10,)  <---->dt

结果输出：

array([(10,), (20,), (30,)], dtype=[('age', 'i1')])

print(ageArray["age"])

结果输出：

array([10, 20, 30], dtype=int8)

自定义数据类型

student=np.dtype([("name","S20"),("age","i4"),("money","f4")]) #自定义数据类型
print(student)

结果输出：

dtype([('name', 'S20'), ('age', '<i4'), ('money', '<f4')])

studentArray=np.array([("huangjian",88,12345678883.34),
                       ("xiaohuangjian",58,12345678883.34)],
                      dtype=student
                      ) #创建自定义类型的数组
print(studentArray)

结果输出：

array([(b'huangjian', 88,   1.23456788e+10),
       (b'xiaohuangjian', 58,   1.23456788e+10)], 
      dtype=[('name', 'S20'), ('age', '<i4'), ('money', '<f4')]

print(studentArray["name"])

结果输出：

array([b'huangjian', b'xiaohuangjian'], dtype='|S20')

print(studentArray["age"])

结果输出：

array([88, 58])