LeetCode hot 100—矩阵置零

题目

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法

示例

示例 1:

输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2:

输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

分析

标记法

先判断第一行和第一列是否包含 0,因为这两部分既是数据又充当标记作用。

遍历除第一行、第一列之外的所有元素。如果发现元素为 0,则将对应行的第一列和对应列的第一行设为 0,作为该行或该列需要清零的标记。

根据第一行和第一列的标记,将相应的元素置为 0。这里需要跳过第一行和第一列,因为它们需要后续单独处理。

根据最初的检查结果,将第一行或第一列全部置为 0。

时间复杂度:O(mn)

空间复杂度:O(1)

class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        if(matrix.empty() || matrix[0].empty()) return;
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        bool firstRowZero = false, firstColZero = false;
        // 检查第一行是否有 0
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            if (matrix[0][j] == 0) {
                firstRowZero = true;
                break;
            }
        }
        // 检查第一列是否有 0
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            if (matrix[i][0] == 0) {
                firstColZero = true;
                break;
            }
        }
        // 用第一行和第一列记录每一行和每一列是否需要置 0
        for (int i = 1; i < m; ++i) {
            for (int j = 1; j < n; ++j) {
                if (matrix[i][j] == 0) {
                    matrix[i][0] = 0; // 标记该行
                    matrix[0][j] = 0; // 标记该列
                }
            }
        }
        // 根据标记将对应行列置 0(注意:跳过第一行和第一列)
        for (int i = 1; i < m; ++i) {
            for (int j = 1; j < n; ++j) {
                if (matrix[i][0] == 0 || matrix[0][j] == 0) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
        // 若第一行原本存在 0,则将第一行全部置 0
        if (firstRowZero) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                matrix[0][j] = 0;
            }
        }
        // 若第一列原本存在 0,则将第一列全部置 0
        if (firstColZero) {
            for (int i = 0; i < m; ++i) {
                matrix[i][0] = 0;
            }
        }
    }
};
### 力扣热门100题列表 力扣(LeetCode)上的热门题目通常是指那些被广泛讨论、高频面试或者具有较高难度的题目。这些题目涵盖了数据结构和算法的核心知识点,适合用来提升编程能力和解决实际问题的能力。 以下是基于社区反馈整理的部分 **LeetCode Hot 100 Problems List**: #### 数组与字符串 1. Two Sum (两数之和)[^1] 2. Longest Substring Without Repeating Characters (无重复字符的最长子串)[^2] 3. Median of Two Sorted Arrays (两个有序数组的中位数)[^1] 4. Container With Most Water (盛最多水的容器)[^2] #### 链表 5. Reverse Linked List (反转链表) 6. Merge Two Sorted Lists (合并两个有序链表) 7. Remove Nth Node From End of List (删除倒数第N个节点) 8. Linked List Cycle II (环形链表II) #### 堆栈与队列 9. Valid Parentheses (有效的括号) 10. Min Stack (最小栈) 11. Sliding Window Maximum (滑动窗口最大值)[^2] #### 树与二叉树 12. Binary Tree Inorder Traversal (二叉树的中序遍历) 13. Validate Binary Search Tree (验证二叉搜索树) 14. Same Tree (相同的树) 15. Serialize and Deserialize Binary Tree (序列化与反序列化二叉树) #### 图论 16. Number of Islands (岛屿数量) 17. Course Schedule (课程表) 18. Clone Graph (克隆图) #### 排序与搜索 19. Find First and Last Position of Element in Sorted Array (在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位) 20. Search a 2D Matrix (二维矩阵搜索) 21. K Closest Points to Origin (最接近原点的K个点) #### 动态规划 22. Climbing Stairs (爬楼梯) 23. House Robber (打家劫舍)[^1] 24. Coin Change (钱兑换) 25. Unique Paths (不同路径) #### 贪心算法 26. Jump Game (跳跃游戏)[^1] 27. Non-overlapping Intervals (无重叠区间) 28. Best Time to Buy and Sell Stock (买卖股票的最佳时机)[^1] #### 字符串匹配与处理 29. Implement strStr() (实现strStr()) 30. Longest Consecutive Sequence (最长连续序列) 31. Group Anagrams (分组异位词) --- ### 示例代码片段 以下是一个关于动态规划的经典例子——`Climbing Stairs` 的 Python 实现: ```python class Solution: def climbStairs(self, n: int) -> int: if n == 1 or n == 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1], dp[2] = 1, 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` 上述代码通过动态规划的方式解决了 `Climbing Stairs` 问题,时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度同样为 \(O(n)\)[^1]。 --- ###
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