LeetCode hot 100—最长有效括号

题目

给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。

示例

示例 1:

输入:s = "(()"
输出:2
解释:最长有效括号子串是 "()"

示例 2:

输入:s = ")()())"
输出:4
解释:最长有效括号子串是 "()()"

示例 3:

输入:s = ""
输出:0

分析

可以使用动态规划的方法来解决这个问题。我们定义一个数组 dp,其中 dp[i] 表示以 s[i] 结尾的最长有效括号子串的长度。

动态规划

代码解释

初始化n 为字符串 s 的长度。dp 数组初始化为 0,长度为 nmaxLength 用于记录最长有效括号子串的长度,初始化为 0。

动态规划过程

  • 遍历字符串 s,从第二个字符开始(因为第一个字符不可能组成有效括号子串)。
  • 如果当前字符是 )
    • 情况一:如果前一个字符是 (,则可以与前一个字符组成一对有效括号。此时 dp[i] 等于 dp[i - 2](如果 i >= 2)加上 2。
    • 情况二:如果前一个字符也是 ),则需要检查更前面的字符是否能组成有效括号。如果 i - dp[i - 1] > 0 且 s[i - dp[i - 1] - 1] == '(',则 dp[i] 等于 dp[i - 1] 加上 dp[i - dp[i - 1] - 2](如果 i - dp[i - 1] >= 2)再加上 2。
  • 更新 maxLength 为 dp[i] 和 maxLength 中的较大值。

返回结果

  • 最后返回 maxLength,即最长有效括号子串的长度。

时间复杂度:O(n),n 是字符串的长度

空间复杂度:O(n)

class Solution {
public:
    int longestValidParentheses(string s) {
        int n = s.length();
        if (n == 0) return 0;
        // dp[i] 表示以 s[i] 结尾的最长有效括号子串的长度
        vector<int> dp(n, 0);
        int maxLength = 0;
        for (int i = 1; i < n; ++i) {
            if (s[i] == ')') {
                if (s[i - 1] == '(') {
                    // 如果当前字符是 ')' 且前一个字符是 '(',则可以与前一个字符组成一对有效括号
                    dp[i] = (i >= 2? dp[i - 2] : 0) + 2;
                } else if (i - dp[i - 1] > 0 && s[i - dp[i - 1] - 1] == '(') {
                    // 如果当前字符是 ')' 且前一个字符也是 ')',则需要检查更前面的字符是否能组成有效括号
                    dp[i] = dp[i - 1] + (i - dp[i - 1] >= 2? dp[i - dp[i - 1] - 2] : 0) + 2;
                }
                maxLength = max(maxLength, dp[i]);
            }
        }
        return maxLength;
    }
};
### LeetCode Hot 100 Problems 列表 LeetCode 的热门题目列表通常由社区投票选出,涵盖了各种难度级别的经典编程挑战。这些题目对于准备技术面试非常有帮助。以下是部分 LeetCode 热门 100 题目列表: #### 数组与字符串 1. **两数之和 (Two Sum)** 2. **三数之和 (3Sum)** 3. **无重复字符的最长子串 (Longest Substring Without Repeating Characters)** 4. **寻找两个正序数组的中位数 (Median of Two Sorted Arrays)** #### 动态规划 5. **爬楼梯 (Climbing Stairs)** 6. **不同的二叉搜索树 (Unique Binary Search Trees)** 7. **最大子序列和 (Maximum Subarray)** #### 字符串处理 8. **有效的括号 (Valid Parentheses)** 9. **最小覆盖子串 (Minimum Window Substring)** 10. **字母异位词分组 (Group Anagrams)** #### 图论 11. **岛屿数量 (Number of Islands)** 12. **课程表 II (Course Schedule II)** #### 排序与查找 13. **最接近原点的 K 个点 (K Closest Points to Origin)** 14. **接雨水 (Trapping Rain Water)** 15. **最长连续序列 (Longest Consecutive Sequence)[^2]** #### 堆栈与队列 16. **每日温度 (Daily Temperatures)** 17. **滑动窗口最大值 (Sliding Window Maximum)** #### 树结构 18. **验证二叉搜索树 (Validate Binary Search Tree)** 19. **二叉树的最大路径和 (Binary Tree Maximum Path Sum)** 20. **从前序与中序遍历序列构造二叉树 (Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal)** #### 并查集 21. **冗余连接 II (Redundant Connection II)** #### 贪心算法 22. **跳跃游戏 (Jump Game)** 23. **分割等和子集 (Partition Equal Subset Sum)** #### 双指针技巧 24. **环形链表 II (Linked List Cycle II)[^1]** 25. **相交链表 (Intersection of Two Linked Lists)** #### 其他重要题目 26. **LRU缓存机制 (LRU Cache)** 27. **打家劫舍系列 (House Robber I & II)** 28. **编辑距离 (Edit Distance)** 29. **单词拆分 (Word Break)** 此列表并非官方发布版本而是基于社区反馈整理而成。
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