riemann_的博客

随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）已经成为计算机视觉领域中最为重要的工具之一。无论是在图像分类、目标检测，还是在人脸识别、自动驾驶等应用中，CNN都展现出了其卓越的表现和广泛的应用前景。本文旨在通过深入的实战案例，带领读者一步步理解并掌握CNN的核心原理及其在图片识别中的应用。我们将通过实际操作和代码演示，帮助读者将理论与实践相结合，全面提升在深度学习方向上的技能，为解决复杂的图像处理问题打下坚实的基础。

3.1 为什么要使用概率概率法则告诉我们AI系统如何推理，据此我们设计一些算法来计算或者估算有概率论导出的表达式。（比如：神经网络的输出是概率的形式）我们可以用概率和统计从理论上分析我们提出的AI系统的行为。（渗透在神经网络训练的方方面面）3.2 随机变量随机变量是可以随机地取不同值的变量。随机变量可以使离散的或连续的。3.3 概率分布概率分布（probability d...