Leetcode两数之合 python

最新推荐文章于 2025-02-08 21:43:27 发布

原创最新推荐文章于 2025-02-08 21:43:27 发布 · 182 阅读

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本文深入探讨了在给定数组中寻找两数之和等于目标值的问题，提供了两种解决方案：一是暴力算法，时间复杂度为O(n²)，二是使用哈希表优化，时间复杂度降低至O(n)。通过对比，展示了哈希表在解决此类问题中的高效性。

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题目：
给定一个整数数组和一个目标值，找出数组中和为目标值的两个数。
你可以假设每个输入只对应一种答案，且同样的元素不能被重复利用。

暴力算法， O(n2)
暴力算法是将全部的list遍历两边，直到找到target。

         class Solution:
    		def twoSum(self, nums, target):
       				length = len(nums)
			        for i in range(length):
            		for j in range(i+1,length):
               				 sum = nums[i]+nums[j]
                			if sum == target:
                   						 return [i,j]

用哈希的方式来寻找
这个方法是O(n), 存入字典 = n, 在寻找的时候是n*len(dict[key]), 因此是mn+n，所以位O(n)

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        dict = {}
        length = len(nums)
        for i in range(length):
            current_number = nums[i]
            if str(current_number)[0] not in dict.keys():
                
                dict[str(current_number)[0]] = [(current_number,i)]
                
            else:
                dict[str(current_number)[0]].append((current_number,i))
        
        for i in range(length):
            remain = target - nums[i]
            key_number = str(remain)[0]
            
            if key_number in dict.keys():
                     for j in dict[key_number]:
                        if j[0] == remain and j[1] != i:
                            return [i, j[1]]

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