PzLu's Blog

排队论 因为生活中的排队问题，从而有了排队论的研究。1. 基本概念 排队论(Queuing Theory)，又称随机服务系统理论(Random Service System Theory),是一门研究拥挤现象(排队、等待)的科学。具体地说，它是在研究各种排队系统概率规律性的基础上，解决相应排队系统的最优设计和最优控制问题。不同的顾客与服务组成了各式各样的服务系统。顾客为了得到某...

时间序列分析第三节 非平稳时间序列分析 等待补充

时间序列分析第二节 平稳时间序列分析

多元统计第一节 多元回归多元线性回归多元非线性回归 待整理

时间序列分析第一节 时间序列概念及预处理（重点）平稳性检验（重点）纯随机性检验1.1 时间序列概要引言1： 7000年前的古埃及人把尼罗河涨落的情况逐天记录下来，就构成所谓的时间序列。对这个时间序列长期的观察使他们发现尼罗河的涨落非常有规律。由于掌握了尼罗河泛滥的规律，使得古埃及的农业迅速发展，从而创建了埃及灿烂的史前文明。引言2： 主要特点：不同分布...

秩和相关系数Spearman秩相关系数 Kendall(肯德尔)秩相关系数 Kendall秩相关系数又称为一致性系数或和谐系数。 Kendall秩相关系数可反映两组变量的等级或秩相关的程度。 其中n是项目的数量，P为所有排位的总和，对所有的项目，项目的数量排名后，给予这两个项目的排名。例 调查某个专业篮球队9名球员（包括替补队员）投篮率，弹跳力，球队配合这三个方面...

典型相关分析现实生活中两组变量间的相关关系的问题很多，例如家庭的特征（如户主的年龄、家庭的年收入、户主的受教育程度等）与消费模式（如每年去餐馆就餐的频率、每年外出看电影的频率等）等等。为此，1936年由Hulling提出了典型相关分析，揭示了两组多元随机变量之间的关系。典型相关分析基本思想例 蔬菜产出水平主要体现在蔬菜总产量(Y1)、人均蔬菜占有量(Y2)、蔬菜总产增长速度(Y...

因子分析因子分析模型是主成分分析的推广。它也是利用降维的思想，由研究原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。 因子分析的思想始于1904年Charles Spearman对学生考试成绩的研究。近年来，随着电子计算机的高速发展，人们将因子分析的理论成功地应用于心理学、医学、气象、地质、经济学等各个领域，也使得因子分...

主成分分析假定你是一个公司的财务经理，掌握了公司的所有数据，比如固定资产、流动资金、每一笔借贷的数额和期限、各种税费、工资支出、原料消耗、产值、利润、折旧、职工人数、职工的分工和教育程度等等。如果让你向上面介绍公司状况，你能够把这些指标和数字都原封不动地摆出去吗？当然不能。你必须要把各个方面作出高度概括，用一两个指标简单明了地把情况说清楚。（降维过程）每个人都会遇到有很多变...

聚类分析 聚类分析又称群分析，它是研究分类问题的一种多元统计方法。 所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。 那么要将相似元素聚为一类，通常选取元素的许多共同指标，然后通过分析元素的指标值来分辨元素间的差距，从而达到分类的目的。 聚类分析可以分为： Q型（样品分类）分类、R型（指标分类）分类。 这里介绍的是Q型（样品分类）分类。聚类分析方法分为：...

判别分析判别分析方法最初应用于考古学, 例如要根据挖掘出来的人头盖骨的各种指标来判别其性别年龄等. 近年来, 在生物学分类, 医疗诊断, 地质找矿, 石油钻探, 天气预报等许多领域, 判别分析方法已经成为一种有效的统计推断方法。判别分析是一种在一些已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下，确定新的样品的观测数据属于哪一类的统计分析方法。栗子：肝病的判别、地震的判别等。为...

题目：一个车间内有10台相同的机器，每台机器运行时每小时能创造4元的利润，且平均每小时损坏一次。而一个修理工修复一台机器平均需0.4小时。以上时间均服从指数分布。设一名修理工一小时工资为6元，试求： （i）该车间应设多少名修理工，使总费用为最小； （ii）若要求不能运转的机器的期望数小于4台，则应设多少名修理工； （iii）若要求损坏机器等待修理的时间少于4小时，又应设多少名修理工。...