markdown的学习

目录和脚注//table of catalog

斜体(建议方式)
斜体
数学
粗体
重点内容(CTRL+B)
重点内容(ctrl+B + ctrl+i)
nihao(删除线)

一号标题

二号标题

三号标题

引用

引用的内容(大于号)
引用

嵌套引用

空一行的方式结束引用继续下面的文字

代码格式化

2.代码格式化
在英文状态下!!!用两个’即可
var a//行内代码的实现,此为 反引 号,Tab键上面那个,不是Enter键旁边那个键

p{
text-indent//这是css语言
}

//也可以使用快捷键 Ctrl+K实现块状代码的实现

printf(Hello world);

列表

3.下面是列表:
3.1无序列表
3.2有序列表
3.3列表嵌套
3.4多段列表的展示
3.1无序列表
无序列表的使用,在符号“-”(就是减号)后加空格使用。如下:

  • 无序列表1
  • 无序列表2
  • 无序列表3

如果要控制列表的层级,则需要在符号“-”前使用空格。如下:

  • 无序列表1
  • 无序列表2
  • 无序列表2.1
    • 列表内容
    • 列表内容
  • 电话本
  • 电脑
  • 电视
  • 电车
    - 你好

  • 无序列表内容(CTRL+U为快捷键)

  • 有序列表(可以用CTRL+O这个快捷键)

    1. 列表嵌套的实现(在 点 后面加Tab键即可TAB)(实际的显示的数字为1,在嵌套里面)
      • 有序列表里面嵌套无序列表
  • 列表里面可以包含多个段落,每个项目下的段落都必须缩进 4个空格或1个制表符号(Tab)这就是多段列表

    1.列表1

    • 列表内容
    • 啊哈哈

    2.列表2(写完左边的2.列表2以后,回车,再CTRL+U,如果不对齐,再按Tab键)

    • 列表内容

链接与图片:

行内式链接 :引号为英文状态下

链接文本
欢迎大家访问博客//对博客这两个字进行了超链接

参考式链接

先定义再使用
定义方式:
使用方式:
博客
学习csdnmarkdown博客//使用CTRL+L
使用快捷键

图片

行内式图片

选中图片后,右击->复制图片地址,将此地址放于括号中
图片

参考式图片

先定义
再使用
机器人

使用快捷键CTRL+G

pe文件

脚注//先定义再使用

定义
帝都1房价很高!!!//此处为使用

表格

姓名 年龄 性别 分数
zhang 32 80
李四 23 90

行内公式

使用两个美元符号包含

例如: s=πr2 s = π r 2
pi前面需要加转义字符\

使用四个美元符号包含

s=πr2 s = π r 2

使用Mathlax符号

Γ(z)=0tz1etdt Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t

序列图

Created with Raphaël 2.1.2 作业通知 教师 教师 班长 班长 同学们 同学们 通知明天作业 通知 记得交作业 了解 作业 作业

流程图

start=>start:开始
isLogin=>condition:是否登录?
login=>operation:登录
test=>operation:进行测试
end=>end:结束

start->isLogin
isLogin(yes)->test
islogin(no)->login->test
test->end

离线编辑

自带的功能

导入导出

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
### Markdown 学习网站推荐 以下是一些高质量的 Markdown 学习资源网站,适合不同层次的学习者,从基础语法到高级用法均有覆盖。 #### 1. **Markdown 官方文档与基础教程** - **Daring Fireball** 是 Markdown 的官方网站,由 John Gruber 创建,提供了完整的语法说明和设计初衷,是了解 Markdown 核心思想的起点 [^1]。 - **CommonMark** 是一个旨在统一 Markdown 语法标准的项目,提供了交互式的在线教程和规范文档,非常适合希望深入了解 Markdown 语法细节的用户 [^2]。 #### 2. **中文学习资源** - **菜鸟教程** 提供了简洁明了的 Markdown 教程,适合初学者快速上手,内容涵盖常用语法和示例 [^2]。 - **Markdown 学习笔记(一)** 中提到,通过实际使用工具如“马克飞象”进行 Markdown 编写练习,可以更快地掌握其在实际写作中的应用 [^1]。 #### 3. **交互式在线学习平台** - **Typora** 官方网站不仅提供了一款优秀的 Markdown 编辑器,还附带了详尽的使用指南和技巧分享,适合希望在实际编辑中学习 Markdown 的用户。 - **Markdown Live Preview** 是一个在线的 Markdown 编辑器,支持实时预览,用户可以在编写过程中即时查看效果,非常适合练习和调试 [^2]。 #### 4. **进阶学习与扩展语法** - **GitHub Flavored Markdown (GFM)** 在标准 Markdown 的基础上增加了一些扩展功能,如表格、任务列表等,GitHub 的文档中心提供了详细的说明 [^2]。 - **Pandoc 用户手册** 提供了关于如何使用 Pandoc 进行 Markdown 与其他格式之间转换的深入指南,适合需要进行文档转换的专业用户 [^2]。 #### 5. **社区与讨论区** - **Stack Overflow** 和 **Reddit 的 r/Markdown** 是活跃的技术社区,用户可以在这里提问、分享经验和学习他人的使用技巧 [^2]。 ### Markdown 编辑器推荐 - **马克飞象** 是一款专为 Markdown 设计的编辑器,特别适合在 Mac 平台上使用,支持同步到印象笔记,方便撰写技术博客 。 - **VS Code** 配合 Markdown 插件可以提供强大的 Markdown 编辑功能,包括预览、目录生成等 。 ### 示例代码:Markdown 基础语法 ```markdown # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 **加粗文本** *斜体文本* - 列表项 1 - 列表项 2 1. 有序列表项 1 2. 有序列表项 2 [链接文本](https://example.com) ![图片描述](https://example.com/image.jpg) ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值