Python正则表达式学习心得及总结

Python正则表达式学习心得及总结

re模块方法

1、re.compile(pattern, flags)：创建模式对象

2、re.match((pattern, string, flags)： 尝试从字符串string开始的位置匹配一个模式，如果在起始位置匹配成功，返回match对象，匹配不成功的，则返回None。

3、re.search(pattern, string, flags)：扫描整个字符串string，如果成功，返回第一个成功匹配match对象，否则返回None。

4、re.findall(pattern, string, flags=0)：扫描整个字符串string，并返回成功匹配结果列表。

其中以上4个方法参数值：
pattern：要匹配的正则表达式

string: 要匹配的字符串

flags标志位，用于控制正则的的匹配方式，主要分6种匹配方式：
re.I 忽略大小写
re.L 做本地化识别
re.M 多行匹配，影响^和%
re.S 匹配包含换行符的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符，影响\w \W \b \B
re.X 使我们以更灵活的方式理解正则

另外还有两个比较常用的方法：
5、re.split(pattern, string, maxsplit=0)：根据模式匹配项分割字符串string，返回分割后的列表，其中maxsplit参数指定分割的最大次数。
6、re.sub(pat, repl, string)：将字符串string中所有pat的匹配项，用repl替换。

例子展示：
可以先将模式编译，产生一个正则表达式对象，然后用正则表达式对象提供的方法进行字符串处理

text="Python is a free, open source, cross platform advanced dynamic programming language."
pattern=re.compile(r'\bp\w+\b',re.I)     #编译正则表达式对象，查找以p/P开头的单词
pattern.findall(text)
>>>['Python', 'platform', 'programming']
pattern.match(text)
>>><_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='Python'>
pattern.search(text)
>>><_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='Python'>

也可以不编译，直接采用re模块方法进行字符串处理：

text="Python is a free, open source, cross platform advanced dynamic programming language."
re.findall(r'\bp\w+\b',text,re.I)
>>>['Python', 'platform', 'programming']
re.match(r'\bp\w+\b',text,re.I)
>>><_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='Python'>
m=re.match(r'(\w+)\s(\w+)\s(\w+)\s(\w+)',text)      #将match对象赋值给m
m.group(0)        #match对象的group(0)方法返回匹配的所有子模式的内容
>>>'Python is a free'
m.group(1). #返回第一个子模式内容
>>>'Python'
m.group(1,2,3).  #返回指定的多个子模式的内容
>>>('Python', 'is', 'a')
re.split(r'\,?\s?\.?',text)   #用任意空白字符或者‘，’或者'.'将字符串分割
>>>['Python', 'is', 'a','free','open','source','cross','platform',
 'advanced','dynamic','programming','language','']
 re.sub('r'\s'','*',text)     #用“*”替换空格
 >>>'Python*is*a*free,*open*source,*cross*platform*advanced*dynamic*programming*language.'