22、Java Web应用程序数据保护技术解析

Java Web应用程序数据保护技术解析

1. 数据保护概述

数据保护是信息安全计划的首要目标。对于一个组织而言,数据的保密性、完整性和可用性必须得到保障,这样才能确保业务的顺利开展。在Java Web应用程序中,我们需要采取各种技术和实践来保护应用程序存储、处理和传输的数据。接下来,我们将深入探讨密码学的概念,并介绍在新的Java EE中实现数据保护的策略。

2. 密码学概述
2.1 密码学的演变

密码学,有时也被称为密码术,是隐藏信息的实践和研究。它源于两个希腊词,“krypto”(隐藏、秘密)和“grapho”(书写)。密码学通过一种方法将明文转换为不可读、无法解密的格式,只有消息的预期接收者才能使用相同的方法将消息从不可读格式转换回明文并读取。

密码学的实践可以追溯到4000多年前,在战争期间,将军和军队广泛使用它来交换秘密信息。著名的使用者之一是尤利乌斯·恺撒,他开发了自己的加密系统,即现在广为人知的恺撒密码。恺撒密码基于消息中字母的替换,每个字母被替换为字母表中后三位的字母。例如,“JAVA”会被加密为“MDYD”。接收者可以通过将每个字母向前移动三位来解密消息。在现代,恺撒密码被认为非常脆弱,但在古罗马时代,信息传播缓慢,它可能相当有效。

恺撒密码的概念被应用于现代加密算法ROT13,其中字母被替换为字母表中后13位的字母。ROT13也被认为是非常弱的实现,主要用于Usenet论坛传播不适当的笑话,并将其伪装成神秘代码。

在两次世界大战期间,加密成为各国的重要需求。秘密发送消息和破解敌方消息的需求促使了密码学的发展。第一次世界大战后,德国开发了一种名为Enigma的加密机器,纳粹

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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