16、单视图与多视图人脸身份识别技术解析

单视图与多视图人脸身份识别技术解析

1. 单视图人脸身份识别

1.1 特征点对应问题

在人脸图像之间建立对应关系是一项具有挑战性的任务。尽管两个人脸的整体结构可能相似，如都有两只眼睛、一个鼻子和一张嘴，但精细结构会有所不同。即使在单视图下，也很难定义人脸所有点的对应关系。

为了建立人脸图像之间的对应关系，人们尝试了一些方法，这些方法通常基于计算光流，但计算成本高，且通常需要人工干预以确保可接受的性能，这使得它们在实时识别中具有局限性。不过，这些方法在人脸合成应用和计算机图形学中很有用。

幸运的是，使用统计模型进行准确识别并不需要密集对应。在某些具有一致共同结构的中间层次上，可以用较少的计算更可靠地建立人脸之间的对应关系，这种稀疏对应有助于提高识别准确性。

特征点数量	对应特征
4 个	眼睛、鼻子和嘴
14 个	-
31 个	-
36 个	-

1.2 结合统计与结构模型

如果可以离线学习捕捉人脸先验知识的模型，那么在人工干预下建立训练图像之间的对应关系是可行的。这通常需要手动标记每个