克罗内克积、向量化算子与摩尔 - 彭罗斯逆的深入解析
1. 矩阵特征值与正定性分析
在矩阵分析中,我们常常会遇到一些特殊形式的矩阵,例如下面要讨论的矩阵 (B) 和 (C)。
设 (B := I_n \otimes I_n - \alpha(\text{vec} I_n)(\text{vec} I_n)’),(C := A \otimes A - \alpha(\text{vec} A)(\text{vec} A)’),其中 (A > O) 是 (n \times n) 阶矩阵。
- 矩阵 (B) 的特征值 :
- 矩阵 ((\text{vec} I_n)(\text{vec} I_n)’) 是对称的且秩为 1,除了一个特征值等于 ((\text{vec} I_n)’(\text{vec} I_n) = n) 外,其余特征值都为 0。
- 那么矩阵 (\alpha(\text{vec} I_n)(\text{vec} I_n)’) 的特征值为 (n\alpha)(1 次)和 0((n^2 - 1) 次),所以 (B) 的特征值为 (1 - n\alpha)(1 次)和 1((n^2 - 1) 次)。
- 矩阵 (B) 的行列式 :根据特征值与行列式的关系,(\vert B \vert = 1 - n\alpha)。
- 矩阵 (B) 的正定性 :
- (B > O) 当且仅当 (\alpha < \frac{1}{n}),(B \geq O) 当且仅当 (\alpha \leq \frac{1}{n})。
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