机器人流程自动化(RPA)在银行与医疗领域的应用
1. RPA在抵押银行业务中的应用
1.1 RPA对抵押流程自动化的优势
银行在抵押业务流程自动化方面能从多个角度受益。银行和抵押贷款涉及众多复杂流程,需要持续合规。RPA在抵押处理中的一个重大优势是,它有助于对贷款机构运营中的所有程序进行系统化、标准化和严格定义。
买房过程涉及大量文书工作,如信用检查、就业验证、保险声明、检查报告等。哪怕一个小错误,如文件上日期缺失,都可能使流程脱轨,给买卖双方带来压力。而RPA解决方案能自动执行常规、基于规则的操作,无需人工参与,可极大改善抵押贷款体验。银行虽在核心业务流程、工作流和抵押相关操作自动化上取得进展,但RPA能通过补充现有工作流来提高效率。
1.2 处理错误和异常
目前,查找和解决错误及异常需要大量人工交互,这对RPA而言是个重大机遇。在医疗索赔等应用中,流程异常可能涉及复杂的政策和覆盖准则问题,需要人工推理、判断和知识来解决。但在抵押贷款行业,大部分错误和流程异常很常见,可通过执行良好的基于规则的算法处理。所以,RPA适合自动解决错误和异常,消除阻碍抵押贷款发起的瓶颈。
1.3 智能工具与客户服务
银行和其他金融服务提供商可利用智能工具提升贷款流程运营效率,同时凸显商业价值。当前,将特定客户信息与银行其他有吸引力的产品匹配的过程劳动强度大且缓慢。将利用模式识别和逻辑分析数据并得出结论的认知应用与作为处理引擎的RPA相结合,能带来新机遇。
例如,从约翰和玛丽的抵押文件中,认知工具可推断他们有两个学龄儿童,并将他们确定为银行大学储蓄计划的潜在客户。RPA解决方案能让他们更轻
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