1、探索RPA：自动化技术的变革力量

探索RPA：自动化技术的变革力量

一、RPA 概述

如今，“机器人流程自动化”（RPA）已成为颠覆性技术讨论中的热门词汇。RPA 是指利用计算机程序作为“虚拟劳动力”，来执行以前由人类在计算机终端完成的任务。基于规则的推理使机器人能够取代人类从事单调的流程工作。AI 与 RPA 的融合将使软件机器人能够自动化越来越多的人类活动，这将产生社会和经济影响。

RPA 具有快速且可预测的成本降低以及可扩展的近实时服务等显著优势，但也存在与任何自动化策略相关的常见缺点。与其他技术原型和模型相比，RPA 在多个方面具有独特性，它在金融、教育、医疗保健、知识产权、供应链管理、隐私、安全以及欺诈检测等多个领域都有潜在应用。例如，在个人财务管理中，RPA 可以处理用户偏好股票的信息；在学术领域，RPA 系统在网络安全、数据维护和数据隐私等方面也被证明是有效的，还能追踪复杂的犯罪，如虚假保险索赔等。

许多大中型企业错误地认为 IT 部门垄断了 RPA、认知自动化（CA）和人工智能（AI）等新技术。然而，成功的 RPA 计划通过数字劳动力为业务和运营团队创造价值。因此，业务职能的负责人最有能力引领潮流，确定可以通过 RPA 技术解决的关注领域。负责公司运营的团队可以完全自由地评估人员配置水平潜在变化的影响，并做出果断的应对措施。

二、RPA 的应用领域

（一）金融领域

1. 银行行业
   • 现状与挑战 ：银行是早期采用 RPA 的行业之一，目前也在采用 AI。银行的许多业务活动，如客户入职、持续服务、信用卡处理、抵押贷款处理、