29、时间序列数据中的事件处理与分析

时间序列数据中的事件处理与分析

1. 事件与时间序列数据概述

在处理时间序列数据时，事件是一个重要的概念。事件通常包含时间戳（事件发生的时间）、描述（事件的具体内容）以及可能的额外信息。瞬时事件的时间戳是一个单一的时间点，可以是日期时间或持续时间值；而区间事件的时间戳由定义事件开始和结束的两个时间点组成。

我们可以利用事件来查找或标记感兴趣的数据，用于绘图和分析。事件可以单独存储，也可以与主数据集存储在同一个时间表中，具体使用哪种方式取决于数据分析的需求。

2. 数据集的定义与预处理

2.1 日长变化数据集

理论上，一天的长度为 86,400 秒，但实际上，由于多种物理原因，一天的长度会发生变化。这些原因包括地球轨道的偏心率和地轴的倾斜导致的季节性变化，以及与月球的潮汐相互作用、大陆冰盖融化等长期和短期因素。近年来，平均太阳日的长度大多比 86,400 秒长 1 - 3 毫秒，这个差值被称为日长过剩（Excess Length of Day，简称 Excess LOD）。

2.2 数据获取与预处理步骤

为了创建一个包含从 1962 年 1 月 1 日至今每天日长过剩的时间表，我们需要从国际地球自转和参考系统服务（IERS）获取数据。由于数据中的日期是修正儒略日期，在存储到 MATLAB 时间表之前需要进行预处理。具体步骤如下：
1. 使用 readtable 函数读取数据。
2. 将感兴趣的两个变量重命名为 MJD 和 ExcessLOD 。
3. 使用 d