8、安全多方计算协议的性能评估与优化

安全多方计算协议的性能评估与优化

在安全多方计算(MPC)领域,比较协议的性能和优化一直是研究的重点。本文将介绍几种MPC比较协议的性能评估和优化,包括协议的复杂度、安全性和实际应用场景。

1. 协议介绍
  • Catrina和De Hoogh的常量轮次LTZ协议(cons ltz) :该协议基于mod2m构造,可用于构建INQ协议。输入为输入的位长度(k)、安全参数(κ)和秘密输入([[x]]q),输出为Fq中的秘密共享LTZ(x)。
Protocol 5: constant round LTZ (cons ltz)
Input: the bitlength of inputs:(k) sec param: (κ), and secret
input: ([[x]]q).
Output: secret shared LTZ (x) in Fq
1 [[x′]] ←mod2m (k, k −1, κ, [[x]]);
2 [[z]] = ([[x]]−[[x′]]) / 2^m mod q;
3 return −[[z]];

该协议的复杂度为4轮,与其他Rabbit构造的复杂度相匹配,且减少了按位lteq的调用次数。其安全性直接来自mod2m,模拟过程简单。

2. 原型实现

原型基于SCALE - MAMBA版本1.13构建,兼容版本1.14。包含以下部分:
- library.py扩展 :用于使用daBits指令进行随机采样

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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