93、机器学习融入业务流程建模与斗鸡棚环境监测系统设计

机器学习融入业务流程建模与斗鸡棚环境监测系统设计

机器学习融入业务流程建模

在业务流程中集成机器学习是当前的一个重要研究方向。有一种方法结合了颜色编码方法、适配的流程模式和新引入的子流程模板，为在业务流程模型中清晰、结构化地集成机器学习提供了概念支持。

这种方法的优势显著。子流程模板衍生出的子流程能详细分解每个机器学习功能的单个任务。通过子流程模板灵活衍生子流程，并将其灵活集成到特定的流程模式中，就可以设计出特定应用的流程，满足了应用相关规范的可能性要求。而且，由于流程仍采用BPMN符号表示，不会违反建模语言的一般要求。CMMN子流程模板被视为衍生BPMN流程的工具，而非最终模型，因此无需进一步检查。

该方法能让决策者、项目协调员和流程开发人员等在早期准确规划期望的目标流程。通过对特定子流程进行建模，还能为机器学习专家和程序员在实施层面提供详细的初始概念。子流程模板能展示每个机器学习功能的可能任务，并为所选任务提供构建建议，已确定的工具概念要求也都能实现。

不过，后续工作仍有改进空间。例如，可以实现根据子流程模板的所选任务自动衍生子流程，以提高可用性。还需要扩展对该方法的评估，目前提出的模板集内容还不完整，可作为未来工作的基础。此外，还有其他方式可用于清晰建模机器学习与BPMN流程的集成，如使用不同的泳道清晰标记机器学习任务，后续论文也会考虑子流程模板中各个任务的具体代码实现模式。

基于物联网的斗鸡棚环境监测系统设计

1. 引言

物联网（IoT）技术给社会生活质量带来了巨大变革，实现了硬件和软件的互联。在斗鸡养殖领域，人们开始利用物联网等现代技术提升养殖质量。斗鸡棚面临病原体入侵的风险，需要相