76、新闻推荐与医院众筹融资的研究洞察

新闻推荐与医院众筹融资的研究洞察

1 新闻推荐中的知识图谱应用

在新闻推荐领域，为了实现高效推荐，一些策略能够显著降低成本和时间。例如，在翻译环节，仅翻译一篇新闻用于推荐，可大幅减少翻译时间。而新闻预处理（如解析新闻和提取实体）所需的时间则取决于语言特性和使用的工具。以英文和日文新闻处理为例，英文新闻处理约需 1 秒，而日文新闻处理则约需 20 分钟。

对于新闻数量和活跃用户相对较少的本地新闻机构，构建用于新闻推荐的知识图谱是一个值得探索的方向。实验结果表明，利用社区概念，结合高资源语言的新闻全量数据构建知识图谱，能够实现良好的新闻推荐。这意味着小型新闻机构可以基于带有社区概念的知识图谱提供更优质的推荐服务。

目前，相关系统已在熊本日日新闻的新闻网站投入实际应用，并且已经开始收集和分析有无该系统时的用户行为数据。后续计划根据这些结果进一步提升知识图谱的性能，同时改进系统，使其能够为新用户提供推荐服务。当前系统由于需要用户历史记录来创建新闻子图，所以无法为新用户进行推荐。

1.1 新闻处理时间对比

语言	处理时间
英文	约 1 秒
日文	约 20 分钟

1.2 新闻推荐系统优化流程

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