72、大数据时代的教育与水下航行器网络架构创新

大数据时代的教育与水下航行器网络架构创新

在当今科技飞速发展的时代，大数据和信息技术深刻地影响着各个领域，教育和水下航行器网络架构便是其中的典型代表。下面将深入探讨数据驱动教育以及水下航行器网络架构的相关内容。

1. 数据驱动教育的新视角

在生命科学领域，人类基因组测序研究带来了研究方法的变革，出现了假设驱动和数据驱动两种研究方法。在教育领域，类似的变革也正在发生。

1.1 假设驱动与数据驱动方法

在人类基因组测序研究之前，生命科学研究主要采用假设驱动的方法，即先提出假设，然后通过实验来验证假设。如果假设不成立，则重新提出假设并进行新的实验。而在人类基因组测序完成后，研究人员可以利用已有的基因组序列数据来构建假设，这就是数据驱动的研究方法。这两种方法并非完全独立，而是相互关联，存在着循环关系。

1.2 数据驱动教育的兴起

随着信息技术的快速发展，信息与通信技术（ICT）教育对年轻一代变得至关重要。特别是在新冠疫情之后，学习方式从线下转变为线上，学习管理系统（LMS）的使用使得学生数据大幅增加，教育领域迎来了大数据时代，数据驱动教育应运而生。

1.3 教育信息学（Eduinformatics）的提出

2018 年，有人提出了教育信息学（EI）这一跨学科领域，它融合了信息学和教育。教育领域提出问题，信息学则提供解决问题的新方法。相关研究成果在多个国际会议上进行了展示。

1.4 研究问题

研究聚焦于“如何在大数据时代管理数据驱动教育”这一问题。通过实际案例可以发现，EI 是解决这一问题的关键概念，并在此基础上提出了基于 EI 的数据