43、医疗供应链模型优化与信息安全政策合规性研究

医疗供应链模型优化与信息安全政策合规性研究

医疗供应链模型优化

在全球范围内，供应链模型在应对新冠疫情等突发事件时暴露出诸多问题。以下是现有供应链模型面临的一些挑战：
| 供应链模型挑战 | 相关研究 |
| — | — |
| 无法管理从多个地点采购组件以制造单一产品 | [31] |
| 进出口物流易受干扰，影响供应链模型 | [31] |
| 缺乏智能和现代决策能力 | [20, 31, 33, 34] |
| 仓库的手工工作减缓了分发速度，降低了对疫情的响应能力 | [31] |
| 缺乏利用供应链交易的人工智能、分析和预测模型 | [20, 22, 31, 35] |
| 少数国家（如中国）生产大多数必需品，在新冠疫情初期构成威胁 | [31] |
| 大多数供应链模型缺乏动态能力和灵活性 | [20, 31, 36] |
| 一些供应链模型未包含物流方面 | [36, 37] |
| 大多数现有供应链模型无法进行知识学习 | [29, 33] |
| 供应链模型的中断导致短缺 | [38] |
| 缺乏敏捷性和中断后的快速恢复能力 | [38] |
| 与合作伙伴、客户和供应商缺乏整合 | [33, 39] |

为了研究如何优化医疗供应链模型以支持疫情期间的管理决策，进行了一项案例研究，以南非夸祖鲁 - 纳塔尔省为例。具体操作步骤如下：
1. 加载人口统计数据 ：获取夸祖鲁 - 纳塔尔省的人口统计数据，以提供该省的人口分布情况。
2. 加载医疗保健数据集