40、基于意图的网络概述及方法研究

基于意图的网络概述及方法研究

1. 研究方法

1.1 基于余弦相似度的词袋提取方法（BACOS）

该方法主要计算所有文章相对于待搜索的新文章（由待搜索的术语或主题表示）的相似度。具体流程可参考相关流程图和文章过滤方法的算法。

1.2 调查开发方法

按照 CORE 过滤算法（Algorithm 4）来开展调查，具体步骤如下：
1. 输入 ：TR 的主题。
2. 处理过程 ：
- 针对每个 Tr 主题开发调查部分：
1. 使用基于重要性的过滤方法（CIT）过滤 N 篇文章。
2. 使用词袋过滤方法和余弦相似度（BACOS）过滤 K 篇文章。
3. 合并 N 和 K 子集的项目。
4. 阅读、组织、分类和总结。
5. 撰写该部分内容。
3. 输出 ：调查部分。

2. 研究结果

2.1 元数据提取

对所有文章应用元数据提取过程，结果如下表所示：
| idArticle | Originaltitle | Originalbody |
| — | — | — |
| 1 | A learning automaton-based controller placement | A learning automaton-based controller placement |
| 2 | A software-defined networking-oriented