16、区块链加密货币应用研究：空气质量预测与沙特支付模式探索

区块链加密货币应用研究：空气质量预测与沙特支付模式探索

空气质量预测中的数据集循环划分

在空气质量预测领域，对数据集进行合理的循环划分有助于提升预测模型的准确性。以亚热带城市的空气质量预测为例，存在三种数据集划分方式：全年数据集、四季气象数据集以及两周期冷暖季节划分数据集。

数据集类型	特点	预测效果
全年数据集	包含一整年的数据	效果一般
四季气象数据集	按四季划分数据	效果相对较差
两周期冷暖季节划分数据集	分为冷季和暖季	效果最佳

实验表明，将数据集进行分析性循环划分，并选取合适的循环数据子集，能够改善人工神经网络（ANN）类型的模型对小型城市不同空气污染物未来状况的预测能力。不过，若划分过细，可能会导致一些关键模式丢失，影响预测结果。

在不同季节，天气受行星尺度的气候行为影响，如季风系统、台风系统、冷干高压系统和暖湿降雨系统等，这些系统表现出截然不同的特征。因此，将时间序列数据集适当地划分为分析性循环子集是很有必要的。

沙特区块链加密货币支付模式研究

近年来，在线交易蓬勃