12、软件成本估算与船舶维护预测技术综述

软件成本估算与船舶维护预测技术综述

在当今的科技领域，软件成本估算（SCE）和船舶设备的预测性维护都是至关重要的话题。准确的软件成本估算能够帮助企业合理规划预算和时间，避免项目失败；而有效的船舶设备预测性维护则可以确保设备的高效运行，降低维修成本和停机时间。

软件成本估算

重要性

软件估算（SE）是软件企业的主要实践和挑战之一。不正确的估算会带来严重的后果，低估项目成本可能导致资源控制不足、效率低下、质量不达标，进而影响企业的竞争力、盈利能力和市场信誉；高估项目成本则会造成资源分配不合理，增加成本、降低利润，甚至使企业错失其他商业机会。因此，在启动新的软件项目时，准确估算成本和工作量对于项目的成功至关重要。

估算方法

软件成本估算主要有算法方法、非算法方法和机器学习方法三种。
- 算法方法 ：使用顺序费用信息来展示项目成本指标（代码行），通过统计方程计算成本。常见的算法模型包括COCOMO、Putnam模型和Function Point分析。
- COCOMO ：由Barry Boehm在1981年构建，有基本、中间和详细三种形式。该模型有许多成本驱动因素，如数据库容量、程序复杂度、内存限制等。通过回归方法进行估算，基于选定的项目来反映应用程序生产的总运行时间。
- Putnam模型 ：也称为宏观近似模型，用于计算大型项目在应用程序生命周期管理中所需的投入和时间，基于技术研究项目和人力资本。
- Function Point分析 ：计算模型的操作和规模，通过输