java调用Kettle的API报错:错误初始化步骤[MongoDB output]java.lang.NoSuchMethodError: com.mongodb.WriteConcern.<i

背景描述:因业务需求,需要引入kettle的Java API,使用jar包为pentaho提供的系列jar包,需要实现通过代码对资源库、资源库目录、目录下的脚本等的管理,脚本和转换的执行,执行记录的保存,脚本执行任务管定时化管理等功能。基于开源项目:https://gitee.com/uxue/dataCollection.git

遇到的问题:在引用mongo驱动支持后,执行脚本报错。

错误初始化步骤[MongoDB output]

java.lang.NoSuchMethodError: com.mongodb.WriteConcern.<init>(IIZZ)V

org.pentaho.mongo.MongoPropToOption.writeConcernValue(MongoPropToOption.java:170)

问题分析:一看,应该是mongo驱动的问题,注释mongo引用后脚本能正常启动,逐一排查,发现是pentaho-mongo-utils-9.5.0.0-240.jar包中引用了mongo-java-driver-3.12.10.jar中的类与项目中的mongodb-driver-sync-4.6.1.jar中的类冲突了。mongo-java-driver从2018年就没有更新且不维护了,但是pentaho提供的mongo连接工具包没有更新相关驱动,尝试了各种方法都未能解决,最终决定将kettle部分独立成微服务形式,不以代码形式引入。这解决方法不太高明,但短时间内想不出来更好的解决方案了,若足下有更好的解决方案,诚望告知,感谢!

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### Kettle 运行时 XulException 错误解决方案 `org.pentaho.ui.xul.XulException: java.lang.reflect.InvocationTargetException` 是 Kettle 用户常见的异常之一,通常发生在尝试创建数据库连接或其他 UI 组件加载过程中。以下是可能的原因及其对应的解决方案: #### 1. JDK 版本不兼容 Kettle 对 JDK 的版本有严格的要求。如果使用的 JDK 版本过高或过低,可能会引发 `InvocationTargetException` 或其他类似的异常[^3]。 - **原因**: Kettle 官方推荐使用 JDK 1.8 (Java 8),而更高版本(如 Java 11 或以上)可能导致类加载器冲突或方法签名不匹配。 - **解决办法**: - 确认当前系统的 JDK 版本是否为 1.8。可以通过命令 `java -version` 检查。 - 如果不是 JDK 1.8,则下载并安装 Oracle JDK 1.8 或 OpenJDK 1.8,并将其设置为默认的 JAVA_HOME 和 PATH 变量。 ```bash export JAVA_HOME=/path/to/jdk1.8 export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH ``` #### 2. 缺少必要的依赖库 某些情况下,缺少特定的 JAR 文件也可能导致此类异常。特别是当 Kettle 尝试加载第三方组件(如 MySQL 驱动程序)时,如果没有正确配置驱动路径,会抛出此错误[^2]。 - **原因**: 数据库驱动未正确放置到 Kettle 的 lib 目录下。 - **解决办法**: - 下载对应数据库类型的 JDBC 驱动文件(例如 MySQL 使用 `mysql-connector-java-x.x.xx.jar`),并将该文件复制到 Kettle 安装目录下的 `lib` 文件夹中。 - 启动 Kettle 前确认环境变量 CLASSPATH 已经包含了这些新增加的 jar 包。 #### 3. XML 文件解析失败 部分用户的反馈表明,XUL 加载过程中的问题可能是由于底层 XML 文档损坏或者格式不符合预期引起的[^1]。 - **原因**: Kettle初始化界面控件时读取了有问题的 XUL/XML 脚本资源。 - **解决办法**: - 清理缓存数据以及临时生成的日志记录文件夹 `%USERPROFILE%\.kettle\`. - 删除旧版插件重新同步最新官方发布包内的所有模块内容至本地磁盘位置。 #### 4. ClassCastException 导致的问题 虽然主要讨论的是 InvocationTargetException, 不排除存在额外类型转换异常的情况: - **描述**: 当数组对象被强制转化为字符串形式处理时发生崩溃现象[^4]. - **修复建议**: * 修改源码逻辑避免非法转型操作. * 更新至更稳定的新发行版本号减少潜在风险. 通过上述分析可以发现大部分情况调整合适的开发工具链组合即可有效缓解症状表现. ```python # 示例代码展示如何验证JDK版本 import subprocess def check_java_version(): result = subprocess.run(['java', '-version'], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT, text=True) if '1.8' in result.stdout: print("Correct JDK version detected.") else: raise Exception("Incorrect JDK version!") check_java_version() ```
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