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原创【R】数据缺失值处理

方法一：subsetx<-c(6,1:3,NA,12)运行结果 x [1] 6 1 2 3 NA 12 x>5运行结果 [1] 6 NA 12 subset(x,x>5)运行结果 [1] 6 12 方法二：complete.cases( )-处理数据框dataframe构建数据kids<-c('jack','lily','lucy') ages<-c(12,NA,10)

2016-08-03 10:28:20 899

原创【R】三种数据索引获取方法

假设鲸鱼性别被编码为M/F/I（幼虫），构造数据集合g来存储这些性别标签。g<-c('M','F','F','I','M','M')方法一：whichm<-which(g=='M') f<-which(g=='F') i<-which(g=='I')运行结果 m [1] 1 5 6 f [1] 2 3 i [1] 4 方法二：lapplylapply(c('M','

2016-08-03 09:15:25 4361

原创 R 自定义并实现变量相关性

评估两个变量的统计相关性，除了Pearson极差相关系数和Spearman相关系数外，很多情况下的相关性需要我们自己定义。例如 x，y为每小时收集到的气温和气压测量值。我们定义两者的相关性为x和y同时上升或下降次数占总观测数的比例。 x： 5 12 13 3 6 0 1 15 16 8 88 y： 4 2 3 23 6 10 11 12 6 3 2 用R语言实现思

2016-07-21 14:26:59 1189

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2016-07-21 13:51:03 344