异常检测 Anomaly Detection
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文章平均质量分 89
y叶罗
这个作者很懒，什么都没留下…
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图像缺陷检测常用预训练模型
随着深度学习的发展，提取更加丰富的特征成为大家实现更好性能的共识。但由于缺陷数据的稀缺性，图像缺陷检测领域在许多应用场景都缺少样本进行训练，模型对于图像特征的提取能力有限，因此使用预训练的模型进行特征提取成为缺陷检测模型训练时一个不错的选择。以下介绍几种常用的预训练模型。原创 2023-04-01 20:13:13 · 1315 阅读 · 0 评论 -
基于知识蒸馏 Knowledge Distillation 的图像缺陷检测算法
本文介绍基于知识蒸馏 Knowledge Distillation 的图像缺陷检测算法。对于工业上的异常检测任务，我们通常要进行的二分类问题，即判断“正常”以及“异常”。我们就需要一个度量正常以及异常的指标，而基于知识蒸馏的图像缺陷检测算法的指标为教师模型以及学生模型对于样本输出的特征空间距离。原创 2023-03-05 11:12:28 · 1415 阅读 · 0 评论 -
基于流模型 Flow-based model 的图像缺陷检测算法
本文介绍基于流模型的图像缺陷检测算法。其将 Normalizing Flow 与缺陷检测相结合，相关的几篇工作在近两年的缺陷检测工作中都取得了不错的成绩。原创 2023-01-15 00:11:01 · 2143 阅读 · 0 评论