Net::SMTP_auth

本文详细介绍了如何在Windows和Linux操作系统上安装并使用Net::SMTP_auth模块发送邮件,包括安装步骤和示例代码。

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使用Net::SMTP_auth发邮件,首先要先安装Net::SMTP_auth模块。
1. Windows Operating System:如果是在windows操作系统使用的ActivePerl的话,则进入ActivePerl的安装目录的可执行程序目录,也就是bin目录。执行命令ppm-shell ,(PPM:Perl Package Manager 
Perl包管理器),然后执行命令:
C:\Users\Administrator>cd C:\Perl64\bin
C:\Perl64\bin>ppm-shell
ppm 4.17 (ActivePerl 1603)
Copyright (C) 2012 ActiveState Software Inc.  All rights reserved.


ppm> install Net::SMTP_auth
Downloading ActiveState Package Repository packlist...done
Updating ActiveState Package Repository database...done
Syncing site PPM database with .packlists...done
Downloading Net-SMTP_auth-0.08...done
Downloading Authen-SASL-2.16...done
Unpacking Net-SMTP_auth-0.08...done
Unpacking Authen-SASL-2.16...done
Generating HTML for Net-SMTP_auth-0.08...done
Generating HTML for Authen-SASL-2.16...done
Updating files in site area...done
  24 files installed
ppm>


2. Linux Operating System:如果是在linux操作系统使用Perl的话,则使用命令cpan后面跟要安装的模块就可以了。(如果是第一次使用cpan的话,会要求先配置cpan的一些信息,一直按默认的设置就可以了)。
[root@lvdbing.net ~]# cpan Net::SMTP_auth
(Net::SMTP_auth使用说明:http://search.cpan.org/~apleiner/Net-SMTP_auth-0.08/SMTP_auth.pm)
接下来就是要编写Perl程序,测试发信。
程序名称:SMTP.pl
 
# Make sure to update the credential placeholders with your own secrets. # We mark them with # CHANGEME in the file below. # In addition, we recommend to restrict inbound traffic on the host to langfuse-web (port 3000) and minio (port 9090) only. # All other components are bound to localhost (127.0.0.1) to only accept connections from the local machine. # External connections from other machines will not be able to reach these services directly. services: langfuse-worker: image: docker.io/langfuse/langfuse-worker:3 restart: always depends_on: &langfuse-depends-on postgres: condition: service_healthy minio: condition: service_healthy redis: condition: service_healthy clickhouse: condition: service_healthy ports: - 127.0.0.1:3030:3030 environment: &langfuse-worker-env DATABASE_URL: postgresql://postgres:postgres@postgres:5432/postgres # CHANGEME SALT: "mysalt" # CHANGEME ENCRYPTION_KEY: "0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000" # CHANGEME: generate via `openssl rand -hex 32` TELEMETRY_ENABLED: ${TELEMETRY_ENABLED:-true} LANGFUSE_ENABLE_EXPERIMENTAL_FEATURES: ${LANGFUSE_ENABLE_EXPERIMENTAL_FEATURES:-true} CLICKHOUSE_MIGRATION_URL: ${CLICKHOUSE_MIGRATION_URL:-clickhouse://clickhouse:9000} CLICKHOUSE_URL: ${CLICKHOUSE_URL:-http://clickhouse:8123} CLICKHOUSE_USER: ${CLICKHOUSE_USER:-clickhouse} CLICKHOUSE_PASSWORD: ${CLICKHOUSE_PASSWORD:-clickhouse} # CHANGEME CLICKHOUSE_CLUSTER_ENABLED: ${CLICKHOUSE_CLUSTER_ENABLED:-false} LANGFUSE_USE_AZURE_BLOB: ${LANGFUSE_USE_AZURE_BLOB:-false} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_BUCKET: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_BUCKET:-langfuse} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_REGION: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_REGION:-auto} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID:-minio} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY:-miniosecret} # CHANGEME LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_ENDPOINT:-http://minio:9000} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE:-true} LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_PREFIX: ${LANGFUSE_S3_EVENT_UPLOAD_PREFIX:-events/} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_BUCKET: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_BUCKET:-langfuse} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_REGION: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_REGION:-auto} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ACCESS_KEY_ID:-minio} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_SECRET_ACCESS_KEY:-miniosecret} # CHANGEME LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_ENDPOINT:-http://localhost:9090} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_FORCE_PATH_STYLE:-true} LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_PREFIX: ${LANGFUSE_S3_MEDIA_UPLOAD_PREFIX:-media/} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENABLED: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENABLED:-false} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_BUCKET: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_BUCKET:-langfuse} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_PREFIX: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_PREFIX:-exports/} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_REGION: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_REGION:-auto} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ENDPOINT:-http://minio:9000} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_EXTERNAL_ENDPOINT: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_EXTERNAL_ENDPOINT:-http://localhost:9090} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ACCESS_KEY_ID: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_ACCESS_KEY_ID:-minio} LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_SECRET_ACCESS_KEY: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_SECRET_ACCESS_KEY:-miniosecret} # CHANGEME LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_FORCE_PATH_STYLE: ${LANGFUSE_S3_BATCH_EXPORT_FORCE_PATH_STYLE:-true} LANGFUSE_INGESTION_QUEUE_DELAY_MS: ${LANGFUSE_INGESTION_QUEUE_DELAY_MS:-} LANGFUSE_INGESTION_CLICKHOUSE_WRITE_INTERVAL_MS: ${LANGFUSE_INGESTION_CLICKHOUSE_WRITE_INTERVAL_MS:-} REDIS_HOST: ${REDIS_HOST:-redis} REDIS_PORT: ${REDIS_PORT:-6379} REDIS_AUTH: ${REDIS_AUTH:-myredissecret} # CHANGEME REDIS_TLS_ENABLED: ${REDIS_TLS_ENABLED:-false} REDIS_TLS_CA: ${REDIS_TLS_CA:-/certs/ca.crt} REDIS_TLS_CERT: ${REDIS_TLS_CERT:-/certs/redis.crt} REDIS_TLS_KEY: ${REDIS_TLS_KEY:-/certs/redis.key} EMAIL_FROM_ADDRESS: ${EMAIL_FROM_ADDRESS:-} SMTP_CONNECTION_URL: ${SMTP_CONNECTION_URL:-} langfuse-web: image: docker.io/langfuse/langfuse:3 restart: always depends_on: *langfuse-depends-on ports: - 3000:3000 environment: <<: *langfuse-worker-env NEXTAUTH_URL: http://localhost:3000 NEXTAUTH_SECRET: mysecret # CHANGEME LANGFUSE_INIT_ORG_ID: ${LANGFUSE_INIT_ORG_ID:-} LANGFUSE_INIT_ORG_NAME: ${LANGFUSE_INIT_ORG_NAME:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_ID: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_ID:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_NAME: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_NAME:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_PUBLIC_KEY: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_PUBLIC_KEY:-} LANGFUSE_INIT_PROJECT_SECRET_KEY: ${LANGFUSE_INIT_PROJECT_SECRET_KEY:-} LANGFUSE_INIT_USER_EMAIL: ${LANGFUSE_INIT_USER_EMAIL:-} LANGFUSE_INIT_USER_NAME: ${LANGFUSE_INIT_USER_NAME:-} LANGFUSE_INIT_USER_PASSWORD: ${LANGFUSE_INIT_USER_PASSWORD:-} clickhouse: image: docker.io/clickhouse/clickhouse-server restart: always user: "101:101" environment: CLICKHOUSE_DB: default CLICKHOUSE_USER: clickhouse CLICKHOUSE_PASSWORD: clickhouse # CHANGEME volumes: - langfuse_clickhouse_data:/var/lib/clickhouse - langfuse_clickhouse_logs:/var/log/clickhouse-server ports: - 127.0.0.1:8123:8123 - 127.0.0.1:9000:9000 healthcheck: test: wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:8123/ping || exit 1 interval: 5s timeout: 5s retries: 10 start_period: 1s minio: image: docker.io/minio/minio restart: always entrypoint: sh # create the 'langfuse' bucket before starting the service command: -c 'mkdir -p /data/langfuse && minio server --address ":9000" --console-address ":9001" /data' environment: MINIO_ROOT_USER: minio MINIO_ROOT_PASSWORD: miniosecret # CHANGEME ports: - 9090:9000 - 127.0.0.1:9091:9001 volumes: - langfuse_minio_data:/data healthcheck: test: ["CMD", "mc", "ready", "local"] interval: 1s timeout: 5s retries: 5 start_period: 1s redis: image: docker.io/redis:7 restart: always # CHANGEME: row below to secure redis password command: > --requirepass ${REDIS_AUTH:-myredissecret} ports: - 127.0.0.1:6379:6379 healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 3s timeout: 10s retries: 10 postgres: image: docker.io/postgres:${POSTGRES_VERSION:-latest} restart: always healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U postgres"] interval: 3s timeout: 3s retries: 10 environment: POSTGRES_USER: postgres POSTGRES_PASSWORD: postgres # CHANGEME POSTGRES_DB: postgres ports: - 127.0.0.1:5432:5432 volumes: - langfuse_postgres_data:/var/lib/postgresql/data volumes: langfuse_postgres_data: driver: local langfuse_clickhouse_data: driver: local langfuse_clickhouse_logs: driver: local langfuse_minio_data: driver: local 用它部署了一组容器,启动后发现langfuse-web前端一直提示正在加载什么原因呢,是正常现象还是故障
最新发布
07-31
<think>我们正在解决用户关于docker-compose部署langfuse-web前端一直加载中的问题。用户希望判断这是正常现象还是故障。 根据用户提供的引用,我们注意到引用[2]中提到:在Open WebUI中,如果前端运行在Docker容器中,连接OpenAI API时需要将localhost替换为host.docker.internal。这提示我们,在容器化部署中,网络配置可能是一个常见问题。 然而,用户当前的问题是关于langfuse-web前端一直显示“正在加载”,我们需要分析可能的原因。由于用户没有提供具体的引用关于langfuse,我们将基于Docker部署的通用故障排查方法进行。 步骤: 1. 确认容器状态:首先检查所有相关容器是否正常运行。 2. 检查前端日志:查看前端容器的日志,看是否有错误信息。 3. 检查网络连接:前端是否能够正确访问后端服务(在容器间通信中,服务名或别名是否正确)。 4. 检查环境变量配置:前端可能需要配置后端API的地址,在docker-compose中可能通过环境变量设置。 具体操作: 第一步:检查容器状态 使用命令:`docker-compose ps`,查看所有容器的状态是否为“Up”状态,特别是后端服务(如API服务、数据库服务)是否正常运行。 第二步:查看前端日志 使用命令:`docker-compose logs <前端服务名>`,查看前端容器的日志。注意查找错误信息,比如连接超时、无法解析主机名、无法访问API等。 第三步:检查网络配置 在docker-compose.yml中,确保前端服务可以访问后端服务。通常,如果后端服务命名为`backend`,那么前端应该通过`http://backend:端口`来访问(在同一个docker-compose网络中,容器名可以作为主机名)。如果前端在浏览器中运行(即用户通过浏览器访问前端),那么前端需要访问宿主机的地址(或者通过宿主机的端口映射),但这种情况通常需要配置为宿主机的IP或域名。 第四步:检查环境变量 查看前端容器的环境变量配置,特别是API基地址(如`VITE_API_BASE_URL`或类似名称)是否正确指向后端服务。 常见原因: 1. 后端服务未启动或启动失败:导致前端无法获取数据,一直加载。 2. 网络配置错误:前端容器无法解析后端服务的主机名,或者端口未开放。 3. 跨域问题(CORS):如果前端和后端不在同一个域名下,可能会遇到跨域问题,需要后端配置CORS。 4. 前端配置错误:环境变量设置不正确,或者构建时配置错误。 由于用户使用的是docker-compose部署,我们可以假设docker-compose.yml中已经定义了多个服务(前端、后端、数据库等)。请用户按照以下步骤排查: 1. 检查所有容器状态: ```bash docker-compose ps ``` 确保所有容器都是“Up”状态,没有异常退出。 2. 查看前端容器日志: ```bash docker-compose logs <前端服务名> ``` 注意:将`<前端服务名>`替换为docker-compose.yml中定义的前端服务名称。 3. 如果日志中没有明显错误,可以尝试进入前端容器内部,手动测试与后端服务的网络连接: ```bash docker-compose exec <前端服务名> sh ``` 然后在容器内使用`curl`或`wget`测试后端API的访问: ```bash curl http://<后端服务名>:<端口>/health ``` 如果后端服务有健康检查接口,可以这样测试。如果没有,可以尝试访问一个已知的API端点。 4. 检查前端的环境变量: ```bash docker-compose exec <前端服务名> env ``` 或者查看docker-compose.yml中前端服务的`environment`部分。 5. 如果发现是跨域问题,需要检查后端服务的配置,确保允许前端服务的域名或IP(或者使用代理方式解决)。 如果以上步骤还不能解决问题,可能需要查看后端服务的日志,确认后端是否正常运行。 由于用户提到“一直加载”,通常表明前端无法获取到预期的数据(比如无法连接到后端API),因此重点应放在网络连通性和服务可用性上。 总结:根据上述步骤进行排查,通常可以定位到问题。如果容器状态正常,网络连通,那么可能是前端代码本身的问题(如配置错误),但这种情况较少。 注意:用户提供的引用[2]中提到在容器中访问其他服务时使用`host.docker.internal`,这仅适用于前端在容器内运行时需要访问宿主机上的服务(或者通过宿主机访问其他容器)。但在同一个docker-compose网络中,容器之间应该使用服务名进行通信。 因此,如果前端容器需要访问后端容器,应该使用后端服务在docker-compose中定义的服务名,而不是`localhost`或`host.docker.internal`。 请用户按照上述步骤进行排查。 相关问题: 1. 如何查看Docker容器的日志? 2. 在Docker Compose中,如何配置服务之间的网络连接? 3. 如何解决前端应用在Docker中的跨域问题?</think>### 诊断 Docker Compose 部署 Langfuse-Web 前端持续加载的问题 以下是逐步排查流程,帮助您判断是正常现象还是故障(需在终端执行命令): --- #### 1. **检查容器状态** ```bash docker-compose ps ``` - **正常现象**:所有容器状态应为 `Up (healthy)`,无 `restarting` 或 `unhealthy` - **故障迹象**: - 前端容器频繁重启(`Restarting`) - 后端或数据库容器状态异常(如 `Exit 1`)[^1] - 健康检查失败(`unhealthy`) --- #### 2. **查看前端日志** ```bash docker-compose logs <前端服务名> # 替换为实际服务名(如 langfuse-web) ``` - **正常现象**: - 日志显示初始化完成(如 `Compiled successfully`) - 周期性心跳请求(如 `GET /health` 200) - **故障迹象**: - 网络错误(`ECONNREFUSED`, `ETIMEDOUT`)→ 后端连接失败 - 配置错误(`Missing environment variable: XYZ`)→ 环境变量未设置[^2] - 内存溢出(`FATAL ERROR: Reached heap limit`)→ 资源不足 --- #### 3. **验证后端服务连通性** 进入前端容器测试 API 连通性: ```bash docker-compose exec <前端服务名> sh # 容器内执行: curl -v http://<后端服务名>:<端口>/health # 替换为实际后端服务名(如 langfuse-backend:3000) ``` - **正常现象**:返回 HTTP 200 和健康状态 JSON - **故障迹象**: - `Connection refused` → 后端未启动或网络隔离 - `404 Not Found` → API 路径错误 - 无响应 → 后端服务崩溃 --- #### 4. **检查关键配置** 检查 `docker-compose.yml` 中以下配置: ```yaml services: frontend: environment: - API_BASE_URL=http://backend:3000 # 必须指向后端容器名[^2] - BROWSER_ACCESS_KEY=xxxx # 浏览器端密钥 backend: environment: - DATABASE_URL=postgres://... # 数据库连接字符串 ``` - **常见故障点**: - `API_BASE_URL` 错误使用 `localhost`(容器内需用服务名,如 `backend`) - 数据库连接字符串错误(端口/密码不匹配) - 跨域问题(CORS):后端未配置 `Access-Control-Allow-Origin` --- #### 5. **资源监控** ```bash docker stats # 查看容器资源占用 ``` - **正常现象**:CPU/内存波动后趋于稳定 - **故障迹象**: - 内存持续增长 → 内存泄漏 - CPU 100% 且持续 → 死循环或阻塞操作 --- ### 结论判断 | 现象 | 正常 | 故障 | |------|------|------| | 容器状态 | 全部 `healthy` | 频繁重启/退出 | | 前端日志 | 初始化完成+心跳 | 连接错误/配置缺失 | | API 连通性 | HTTP 200 响应 | 拒绝连接/超时 | | 加载时间 | < 2分钟(首次初始化) | > 5分钟无变化 | ✅ **正常情况**:首次启动需加载模型/数据(大型LLM应用可能需3-5分钟) ❌ **故障情况**:日志报错 + API不可用 + 容器异常 → 需按上述步骤修复 --- ### 快速修复建议 1. **网络问题**: ```yaml # docker-compose.yml 确保网络一致 services: frontend: networks: [langfuse-net] backend: networks: [langfuse-net] networks: langfuse-net: ``` 2. **配置问题**: - 确认所有环境变量在 `.env` 文件或 `environment` 中明确定义 - 前端 `API_BASE_URL` 必须指向后端**服务名**(非 `localhost`)[^2] 3. **资源问题**: ```yaml services: backend: deploy: resources: limits: memory: 8G # 根据模型大小调整 ```
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