推出 Amazon Bedrock和Amazon Titan 模型:借助基础模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单途径
客户向我们讲述了他们现在的主要需求。首先,他们需要能直接找到并访问高性能基础模型,这些模型需要能够给出最匹配业务场景的优秀反馈结果。其次,客户希望无缝与应用程序集成,且无需管理大量基础设施集群,也不会增加过高的成本。最后,客户希望能够轻松上手,基于基础模型,利用自己的数据(可多可少)构建差异化的应用程序。由于客户进行定制化的数据是非常有价值的 IP,因此需要在处理过程中确保数据安全和隐私保护。同时,客户还希望能控制数据共享和使用。
听取了客户的所有反馈,今天我们很高兴宣布推出 Amazon Bedrock。这项新服务允许用户通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和亚马逊的基础模型。Bedrock 是客户使用基础模型构建和扩展生成式AI应用程序的最简单方法,为所有开发者降低使用门槛。在 Bedrock 上,用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务,访问从文本到图像的一系列强大的基础模型,以及我们今天发布的Amazon Titan 基础模型。Amazon Titan 基础模型目前包括了两个全新的大语言模型。凭借 Bedrock 所带来的无服务器体验,客户可以轻松找到适合自身业务的模型,快速上手,在确保数据安全和隐私保护的前提下,使用自有数据基于基础模型进行定制,并使用他们已经熟悉的亚马逊云科技工具和能力,将定制化模型集成并部署到他们的应用程序中,同时无需管理任何基础设施。比如,客户可以将基础模型与 Amazon SageMaker 机器学习功能集成,使用 Experiments 测试不同模型和使用Pipelines 大规模管理基础模型等。