亚马逊云科技宣布推出生成式 AI 新工具（第四部分）

基础模型包含大量参数，能够学习复杂的概念，因此可以执行更多任务。通过基于互联网规模的、各种形式和模态的海量数据进行预先训练，基础模型学会在各种语境中应用所习得的知识。尽管预训练基础模型所带来的功能和可能性已足够令人惊叹，而真正让客户为此兴奋不已的是，这些通用模型也可以被定制化加工，执行专属于其业务领域的特定功能，帮助业务建立差异化竞争优势，与从零开始训练模型相比，仅需使用一小部分数据和计算资源。定制化的基础模型可以带来独有的顾客体验，体现公司的观点、风格和服务，适用于众多消费者行业，如金融银行、旅行和医疗等。例如，一家金融公司如果需要使用所有相关交易自动生成活动日报以供内部流通，它可以使用包括既往报告在内的专有数据来定制模型，以便基础模型了解如何阅读报告和使用哪些数据来生成日报。